matlab的ceemd代码

CEEMD（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition）是一种用于信号分解的方法，在MATLAB中有相应的代码实现。

CEEMD代码的主要思路是将信号分解成多个局部频率调制分量（IMF），可以用于信号的时频分析和时频特征提取。下面是CEEMD的大致步骤和示例代码。

步骤1：初始化参数

首先，需要初始化一些参数，例如信号的采样频率和要分解的层数等。

示例代码：
fs = 1000; % 信号的采样频率
nlevel = 5; % 分解的层数

步骤2：信号分解

接下来，将待分解的信号输入CEEMD函数中，得到信号的IMF分量。

示例代码：
imf = ceemd(signal, nlevel);

步骤3：IMF重构

对于得到的IMF分量，可以选择某几个IMF进行重构，可以选择重构的IMF个数以及对应的权重。

示例代码：
imf_reconstructed = imf(1:3, :); % 重构前3个IMF
weight = [1, 0.8, 0.5]; % 对应的权重

reconstructed_signal = sum(imf_reconstructed .* weight);

步骤4：结果展示

最后，可以将原始信号、IMF分量以及重构后的信号进行展示，以便进行分析和比较。

示例代码：
subplot(2,2,1);
plot(signal);
title('原始信号');

for i = 1:size(imf, 1)
subplot(2,2,i+1);
plot(imf(i,:));
title(['IMF', num2str(i)]);
end

subplot(2,2,4);
plot(reconstructed_signal);
title('重构信号');

以上是CEEMD在MATLAB中的代码实现。使用CEEMD可以有效地进行信号分解和重构，有助于进行信号分析和时频特征提取。