ceemd的matlab代码

CEEMD（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition）是一种信号处理方法，用于将非线性和非平稳信号分解成一组称为本征模态函数（EMD）的固有模态函数。CEEMD是对EMD的改进，通过对原始信号进行多次随机扰动来减少模态混叠问题。

以下是CEEMD的MATLAB代码示例：

function [IMF, residual] = ceemd(signal, num_sift, num_ensemble)
    % 初始化结果矩阵
    IMF = zeros(length(signal), num_sift);
    residual = signal;
    
    % 进行多次随机扰动
    for i = 1:num_ensemble
        % 添加随机噪声
        noise = randn(size(signal));
        noisy_signal = signal + noise;
        
        % 对扰动信号进行EMD分解
        for j = 1:num_sift
            [imf, residual] = emd(noisy_signal);
            IMF(:, j) = IMF(:, j) + imf;
            noisy_signal = residual;
        end
    end
    
    % 计算平均IMF和剩余项
    IMF = IMF ./ num_ensemble;
    residual = residual ./ num_ensemble;
end

这段代码实现了CEEMD的主要步骤。其中，`signal`是输入信号，`num_sift`是要提取的IMF数量，`num_ensemble`是进行随机扰动的次数。函数返回分解得到的IMF和剩余项。