于校园选取场景，基于后期图像处理，得到一幅二值图像并生成对应的半色调图像。 用python

在校园场景中，通过图像处理技术获取二值图像通常涉及以下几个步骤，我们可以使用Python的PIL（Pillow）库以及OpenCV等工具来实现：

1. **图像读取**：首先，使用`PIL.Image.open()`打开校园环境中的照片。

from PIL import Image

image_path = 'campus.jpg'
img = Image.open(image_path)

2. **灰度化**：将彩色图像转换为灰度图像，便于后续处理。

gray_img = img.convert('L')

3. **阈值分割**：确定合适的阈值将灰度图像转为二值图像。可以使用`threshold()`函数或Otsu's thresholding方法。

from skimage.filters import threshold_otsu

binary_img = gray_img.point(lambda x: 0 if x < threshold_otsu(gray_img) else 255, '1')

4. **半色调（Halftone）生成**：创建半色调图像通常涉及到点状图案，比如Duotone或Floyd-Steinberg dithering算法。这需要一些图形艺术的知识来设计模板，或者使用现成的库如`halftone`。

from halftone import Halftone

halftone_pattern = Halftone(binary_img)
halftone_img = halftone_pattern.create_halftone()

5. **保存结果**：最后将处理后的图像保存到文件。

halftone_img.save('halftone_campus.jpg')