python均值填充

以下是使用Python进行均值填充的示例：

假设我们有一个数据集，其中包含一些缺失值。我们可以使用Pandas库中的fillna()函数来进行均值填充。具体步骤如下：

1.导入Pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

2.计算每列的均值：

# 计算每列的均值
mean_values = df.mean()

3.使用fillna()函数进行均值填充：

# 使用均值填充缺失值
df.fillna(mean_values, inplace=True)

在上述代码中，我们首先计算了每列的均值，然后使用fillna()函数将缺失值替换为均值。需要注意的是，我们使用了inplace=True参数来直接修改原始数据集。