我怎么不用这个wandb

如果你想停止使用Weights & Biases (W&B) 轨迹跟踪工具，你可以按照以下步骤操作：

1. **删除账户关联**：如果你是通过GitHub或其他平台登录的，可以从W&B的设置里删除账户关联，这将不再自动同步数据。

2. **卸载客户端**：从应用商店（如Google Play或App Store）卸载W&B的桌面应用程序。

3. **清除本地数据**：从计算机或移动设备上手动清理W&B生成的日志文件和缓存。

4. **禁用API访问**：如果使用了W&B API，可以在项目的设置中关闭它。

5. **编辑代码**：如果你是在项目代码中集成的W&B，可以移除相关的追踪代码和配置。

6. **检查环境变量**：确认你的项目没有引用W&B的环境变量，如`WANDB_API_KEY`等。

相关问题

wandb 怎样不用

Wandb (Weights & Biases) 是一个广泛使用的机器学习实验跟踪和可视化平台，它可以帮助开发者管理和分析他们的训练过程，包括模型性能、代码、数据和超参数。如果你不想使用Wandb，你可以考虑以下几个替代方法：

1. **本地日志记录**：可以在代码中使用简单的打印语句或自定义日志文件，记录关键信息和指标。

2. **TensorBoard**：Google提供的可视化工具，可以整合在TensorFlow项目中，用于实时监控和分析训练过程。

3. **Jupyter Notebook或Colab中的输出**：直接在笔记本中记录计算结果和可视化图表。

4. **Git**: 通过版本控制系统，记录每一次代码更改和性能变化，便于后期回顾。

5. **自定义配置文件和CSV输出**：保存训练配置和结果到文本或CSV文件，方便后期手动分析。

6. **Python标准库logging**：Python内置的logging模块可以实现详细的日志记录。

如果你想了解如何在不使用Wandb的情况下配置这些替代方案，可以询问：

用matplotlib 读取文件不用pandas绘制男女身高体重的散点图

好的，这个问题属于技术问题，可以回答。以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取身高体重数据，存储在列表中
height = []
weight = []
with open('data.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        h, w, gender = line.split(',')
        height.append(float(h))
        weight.append(float(w))

# 绘制散点图
colors = ['b' if g == 'M' else 'r' for g in gender] # 颜色分类，男性用蓝色，女性用红色
plt.scatter(height, weight, c=colors)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter plot of height and weight")
plt.xlabel("Height (cm)")
plt.ylabel("Weight (kg)")

plt.show()

注意，以上代码中的数据文件`data.txt`应该按照以下格式存储：

170,60,M
165,55,F
180,75,M
...

其中，每行数据表示一个人的身高、体重和性别，用逗号隔开。性别的取值可以是"M"或"F"。