kd-tree+bbf

kd-tree和bbf（Best Bin First）都是用于高效地处理k维空间数据的算法。

kd-tree是一种用于快速检索k维空间中数据的树形结构。它通过递归地将数据集按照k维空间中的划分轴进行切分，每次选择一个划分点，并将其分成左右两个子树。切分轴的选择可以根据不同的策略进行，例如选择方差最大的维度作为切分轴。构建好kd-tree后，可以通过搜索算法快速地查找最近邻点、范围查询等操作。

而bbf（Best Bin First）是一种基于kd-tree的改进算法。其思想是，在搜索kd-tree时，根据距离当前查询点的距离进行优先级排序，优先搜索最近邻点附近的分支。bbf使用一个优先级队列来维护要访问的节点，每次取出队列中优先级最高的节点进行访问。这样能够避免对较远节点的访问，从而提高搜索效率。

对于给定的查询点，bbf首先找到距离最近的叶子节点，并将其作为当前最近邻点。然后，在bbf的搜索过程中，会不断更新当前最近邻点，并根据其与查询点的距离调整优先级队列中的节点顺序。如果当前最近邻点的距离小于优先级队列中最大优先级节点的距离，就可以剪枝，避免对该节点及其子节点的进一步搜索。

通过利用kd-tree和bbf算法，可以在高维空间中高效地进行最近邻搜索。这对于很多应用场景，如图像处理、数据挖掘等具有重要意义。

相关问题

我希望你担任python专家。 帮我写一个models { "uid": 11, "username": "bkbk", "email": "1424197182@qq.com", "avatar": "avatar/d78b0dd4d4d809ec477bf2bec97c4781.png-avatar", "tokenInfo": { "tokenValue": "21f3ec83-cc73-44a7-9f67-dde898bbf51a", "isLogin": true, "tokenTimeout": 2592000, "sessionTimeout": 2592000 } } 用于登录返回值

好的，我可以帮你编写一个返回登录信息的模型类。根据你给出的数据结构，这是一个示例代码：

from django.db import models

class TokenInfo(models.Model):
    token_value = models.CharField(max_length=255)
    is_login = models.BooleanField(default=False)
    token_timeout = models.IntegerField()
    session_timeout = models.IntegerField()

class User(models.Model):
    uid = models.IntegerField(unique=True)
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    email = models.EmailField(unique=True)
    avatar = models.ImageField(upload_to='avatars')
    token_info = models.OneToOneField(TokenInfo, on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.username

这个模型类包含了用户的各个字段，如 UID、用户名、邮箱、头像，以及一个与 `TokenInfo` 模型类的一对一关系。`TokenInfo` 模型类定义了登录令牌的相关信息，如令牌值、登录状态、令牌超时时间和会话超时时间。

请注意，你可能需要在 Django 项目中进行适当的配置和更改，以便使用这些模型类。此外，你还可以根据需要添加其他字段或方法。

{"resultCode":"100000","resultMsg":"服务不存在","requestId":"8d1efd5c-c498-44fd-bbf5-9d04e8e3535b","data":null}

根据提供的引用内容，{"resultCode":"100000","resultMsg":"服务不存在","requestId":"8d1efd5c-c498-44fd-bbf5-9d04e8e3535b","data":null} 这个数据并没有在提供的引用中找到相关信息。根据引用中的代码，可以得知该行代码是用于获取当前会话的最大非活动间隔时间。而引用中的函数 schoolholidays 是用于获取给定年份和德国联邦州的假期信息的函数。引用提到每次请求都会使用不同的线程和会话空间，因此不会出现不同请求变量值冲突覆盖的情况。所以无法从提供的引用中得到关于该数据的具体含义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [关于API无状态服务session并发问题的分析](https://blog.csdn.net/mathlpz126/article/details/80431231)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Schoolholidays:%SCHOOLHOLIDAYS 返回给定年份和德国联邦州的假期-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38723527/19280691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]