图像添加椒盐噪声matlab

图像添加椒盐噪声（Salt and Pepper Noise）在MATLAB中通常通过随机选择像素并将其设置为最大值（白色椒盐）或最小值（黑色椒盐）来实现。以下是一个简单的步骤和示例代码：

% 加载一张图片
img = imread('your_image.jpg'); % 替换 'your_image.jpg' 为你需要处理的图像文件名

% 定义噪声比例 (0-1之间)
noise_ratio = 0.05; % 假设5%的噪声比例

% 图像尺寸
[row, col] = size(img);

% 创建椒盐噪声矩阵
salt_mask = rand(row, col) < noise_ratio;
pepper_mask = rand(row, col) > 1 - noise_ratio;

% 结合两个噪声矩阵
noise_mask = salt_mask | pepper_mask;

% 将噪声应用到图像上
noisy_img = img .* ~noise_mask + ones(size(noise_mask)) * max(img(:)); % 白色椒盐
or
noisy_img = img .* noise_mask + min(img(:)) .* ones(size(noise_mask)); % 黑色椒盐

% 显示原图和添加噪声后的图像
figure, imshow(img), title('Original Image');
figure, imshow(noisy_img), title('Noisy Image with Salt & Pepper Noise');

在这个例子中，`imread`函数用于读取图像，`rand`生成随机数，`size`获取图像尺寸，`|`表示按位或运算用于合并两个噪声矩阵，`.*`和`+`则是元素乘法和加法运算。