Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow==1.13.1) Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/57/ea/e59bf321fdbfed5ada0b856b3ed1d319733adaebe55aeb132673b5aa8501/h5py-3.9.0.tar.gz (402kB) 100% |████████████████████████████████| 409kB 787kB/s Complete output from command python setup.py egg_info: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\2\pip-build-9mokfdv1\h5py\setup.py", line 20, in <module> import setup_build, setup_configure File "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\2\pip-build-9mokfdv1\h5py\setup_build.py", line 166 """ ^ SyntaxError: invalid syntax ---------------------------------------- Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\2\pip-build-9mokfdv1\h5py\

这个错误是由于您尝试安装 h5py 时出现的问题。根据错误信息，看起来您正在尝试安装 h5py 3.9.0 版本，但该版本需要支持 Python 3.6+，而您似乎在使用 Python 2.7。

解决这个问题的方法是升级到 Python 3.6 或更高版本，然后再尝试安装 h5py。您可以通过以下步骤升级 Python 版本：

1. 访问 Python 官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载最新版本的 Python。
2. 根据您的操作系统，选择适合的安装程序并下载。
3. 运行下载的安装程序，并按照指示完成安装过程。
4. 在安装完成后，打开命令提示符或终端窗口，并运行以下命令验证新安装的 Python 版本：`python --version`。

确保您的 Python 版本为 3.6 或更高版本后，再次尝试安装 h5py。您可以使用以下命令安装最新版本的 h5py：

pip install h5py

这应该可以解决您遇到的问题。如果您还有其他疑问，请随时提问。

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请解释以下命令行的内容：(pytorch) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 - pytorch==1.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个命令行是在 Windows 系统上使用 Conda 安 PyTorch、Torch 和 TorchAudio 的特版本。具体来说，命令行的 `(pytorch)` 表示当前的是名为 "py" 的 Conda 环境。 `C:\\86188>` 是当前工作目录。

然后，`conda install` 是 Con 包管理器的命令，用于安装指定的件包。在这个命令，我们尝试安装 PyTorch 版本 1.13.1、TorchVision 版本 0.14.1 和 TorchAudio 版本 0.13.1，同时还指定了 `cpuonly` 参数，表示只安装 CPU 版本。

接下来，命令行开始执行，首先会收集软件包的元数据（package metadata），然后尝试解决环境依赖关系。但是，由于当前渠道（channels）中没有找到所需的软件包，因此解决环境失败。然后，命令行重试使用灵活的解决方案（flexible solve），但结果仍然是找不到所需软件包。

最后，命令行列出了当前可用的渠道（channels），并提供了一个网址 `https://anaconda.org`，可以在该网站上搜索可能提供所需软件包的备选渠道。

Collecting setuptools<68,>=62.6 (from cx-Freeze==6.14.9)

这段代码是在安装cx-Freeze 6.14.9时执行的，它的作用是安装setuptools模块的版本号在62.6到68之间，这个模块是Python的一个工具包，提供了创建、构建和分发Python包的功能。cx-Freeze则是一个Python的打包工具，可以将Python程序打包成可执行文件等形式。这个操作可能是为了保证cx-Freeze能够正常运行，因为它依赖于setuptools模块。