二维数组平均值python

要计算二维数组的平均值，可以使用NumPy库或者pandas库中的相应函数。
使用NumPy库：
1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建二维数组：a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
3. 计算每列的平均值：mean = np.mean(a, axis=0)
其中，axis=0表示按列计算平均值，axis=1表示按行计算平均值。

使用pandas库：
1. 导入NumPy和pandas库：import numpy as np, import pandas as pd
2. 创建二维数组：a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
3. 将二维数组转为DataFrame对象：df = pd.DataFrame(a)
4. 计算每列的平均值：mean = df.mean(axis=0)
其中，axis=0表示按列计算平均值，axis=1表示按行计算平均值。

请根据具体需求选择使用NumPy库还是pandas库来计算二维数组的平均值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>