from pyalgotrade_tushare import tools, barfeed feeds = tools.build_feed(instruments, 2016, 2018, "histdata")
时间: 2024-04-17 10:28:25 浏览: 9
根据你提供的代码,你正在使用`pyalgotrade_tushare`库中的`tools`模块和`barfeed`模块,并调用`build_feed`函数来构建数据源(feed)。
在这段代码中,`instruments`是一个参数,表示你要获取数据的金融工具列表。`2016`和`2018`分别是开始日期和结束日期,用于指定数据的时间范围。最后一个参数`"histdata"`表示你要使用的数据源类型。
通过调用`tools.build_feed()`函数,你可以构建一个包含所需金融工具数据的数据源对象。这个数据源对象可以供你后续使用,例如用于回测策略或进行数据分析。
请确保你已正确安装了`pyalgotrade_tushare`库,并且已导入了`tools`模块和`barfeed`模块。如果遇到任何问题,请提供更多上下文信息,我将尽力帮助你。
相关问题
feeds = tools.build_feed(instruments, 2016, 2018, "histdata")
根据你提供的代码,看起来你在使用一个名为`build_feed`的函数来构建数据源(feed)。然而,根据我所了解的情况,CSDN并没有提供名为`build_feed`的函数。如果你是在使用特定的库或框架,可能需要提供更多的上下文信息,以便我能够更好地帮助你。
请确保你正确导入了所需的库,并检查是否拼写错误或其他语法错误导致函数无法被找到。如果这个函数不是来自CSDN或常见的Python库,那么你可能需要查看相关文档或示例代码,以了解如何正确使用该函数。
如果你能提供更多的信息或上下文,我将尽力提供帮助。
s_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 1165) e_date = datetime.datetime.now() # Create stock Data Feed stock_index = '002938.SZ' df = get_data_ts('b5191bdae4739c5bf7ddbe51788db35352d272d4a7da84ef276b3839', stock_index, s_date, e_date) data = bt.feeds.PandasData(dataname=df,fromdate=s_date,todate=e_date)这一代码显示IndentationError: unexpected indent
这个错误是因为代码的缩进不正确。你需要检查代码的缩进是否正确,确保每个代码块都有正确的缩进。在 Python 中,缩进是非常重要的,因为它定义了代码块的范围。以下是一个修复缩进的示例:
```
s_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1165)
e_date = datetime.datetime.now()
# Create stock Data Feed
stock_index = '002938.SZ'
df = get_data_ts('b5191bdae4739c5bf7ddbe51788db35352d272d4a7da84ef276b3839', stock_index, s_date, e_date)
data = bt.feeds.PandasData(dataname=df, fromdate=s_date, todate=e_date)
```
在这个例子中,我将代码块的缩进调整为四个空格。这是 Python 中通常使用的标准缩进。你需要确保所有代码块的缩进都是一致的,并使用相同的缩进方式,例如空格或制表符。