openmv的底层逻辑
时间: 2023-08-05 22:04:43 浏览: 59
OpenMV 是一款基于微控制器的嵌入式视觉开发平台。它使用了一种叫做 MicroPython 的 Python 版本作为开发语言,并提供了丰富的硬件接口和图像处理功能。下面是 OpenMV 的底层逻辑简要介绍:
1.传感器控制:OpenMV 上搭载了各种传感器,如图像传感器、加速度计、陀螺仪等,通过底层逻辑控制这些传感器的数据采集和处理。
2. 图像采集和处理:OpenMV通过图像传感器采集图像数据,并使用底层逻辑对图像进行预处理。这包括图像解码、色彩空间转换、图像增强、滤波等。
3. 特征提取和目标检测:OpenMV 支持使用底层逻辑
相关问题
openmv和openmv通信
OpenMV是一款基于MicroPython的嵌入式计算机视觉平台,可以用于图像处理和计算机视觉应用。在OpenMV中,可以使用串口通信来与其他设备进行通信,包括与其他OpenMV设备进行通信。
要实现OpenMV与OpenMV之间的通信,可以使用串口通信。首先,你需要在两个OpenMV设备上分别设置串口参数,比如波特率、数据位、停止位等。然后,一个设备作为发送方,另一个设备作为接收方。
发送方可以通过`uart`模块的`write()`方法将数据发送到串口。接收方则可以通过`uart`模块的`read()`方法从串口读取数据。
以下是一个简单的示例代码,展示了两个OpenMV设备之间的串口通信:
发送方代码:
```pythonimport timeimport pybuart = pyb.UART(3,9600) # 设置串口参数while True:
uart.write("Hello from OpenMV!") # 发送数据 time.sleep(1)
```
接收方代码:
```pythonimport pybuart = pyb.UART(3,9600) # 设置串口参数while True:
if uart.any():
data = uart.read() #读取数据 print(data)
```
这样,发送方每隔1秒向串口发送一条消息,接收方不断监听串口并打印接收到的消息。
请注意,以上代码仅供参考,并且假设两个OpenMV设备之间已正确连接并配置了相应的串口参数。具体的串口参数和通信方式可能需要根据你的实际需求进行调整。
openmv flash
OpenMV的flash是指OpenMV模块中的存储器,用存储程序和数据。在烧写OpenMV固件时,可以通过连接Type-C端口,进入DFU模式,然后使用官方批处理工具清除flash。接着,使用下载工具将openmv.bin文件下载到默认地址0x8000000处。下载完成后,可以看到绿灯闪烁,表示OpenMV自检通过。通过打开串口助手,可以看到多出一个带OpenMV标识的串口。然后,可以使用IDE进行连接和配置OpenMV模块。[1]
OpenMV是一个开源的机器视觉框架,它可以运行在MCU上。与OpenCV相比,OpenMV更轻量化,但在处理复杂图形信息和高级图像能力方面相对较弱。OpenMV的优势在于简便的开发和高效的算法运行效率。[2]
OpenMV是一套基于STM32内核优化算法的图像识别模组,它使用MicroPython作为上层开发语言,底层代码全部由C语言实现。OpenMV的出现使得图像视觉算法应用开发更加简便,算法运行效率更高。它受到了广大高校学生和开发者的喜爱,并常常在电赛和嵌入式开发中使用。[3]