openmv phython
时间: 2023-08-02 12:06:12 浏览: 67
OpenMV是一款基于Python编程语言的开源嵌入式计算机视觉平台。它使用了许多开源软件,包括MicroPython、ChaN的FatFS和ARM的DSP/Math库等[2]。OpenMV可以通过Python脚本来控制外设,如SPI/I2C/UART、CAN、PWM、ADC和DAC,并且支持uSD文件系统、无线通信和图像处理库[2]。对于已经掌握了Python语法基础的人来说,学习OpenMV相对容易[1]。OpenMV有多个版本,包括OpenMV1、OpenMV2和即将发布的OpenMV3,它们在硬件规格上有所不同,如运行频率、内存大小和外设接口等[3]。总之,OpenMV是一个功能强大且易于使用的嵌入式计算机视觉平台,适用于各种应用领域。
相关问题
openmv python
OpenMV是一种支持Micropython的pyboard板,它内置了python解释器,当芯片上电后会自动执行内部的main.py文件。这意味着OpenMV可以通过python解释器读取和执行main.py中的程序。[1]此外,OpenMV还将内置Flash虚拟成一个文件系统,当将OpenMV插入电脑时,电脑会弹出一个U盘,里面就是OpenMV的文件系统。你可以将脚本文件复制到这个U盘的main.py中,每次上电时,OpenMV会自动运行main.py中的程序,实现脱机运行。[2]OpenMV是一个开源的机器视觉项目,由美国克里斯团队基于MicroPython发起。它旨在创建低成本、可扩展且使用Python驱动的机器视觉模块。OpenMV搭载了MicroPython解释器,使其可以在嵌入式端进行Python开发。它基于32位ARM Cortex-M7内核的OpenMV-H7,并结合各种摄像头,可以实现多种机器视觉应用,如人脸检测和物体分类等。[3]
openmv python巡线
openmv python巡线的步骤如下:
1. 将图片划分成三个ROI区域,每个区域设定不同的阈值范围。(代码段引用)
2. 在每个ROI区域内寻找面积最大的色块,并读取其角度偏移和位置。(代码段引用)
3. 将读取到的角度偏移和位置数据通过串口通讯发送到单片机。(代码段引用)
4. 单片机接收到数据后,通过PID算法控制电机来纠正小车的偏差,实现巡线效果。