用python求一组成绩中的中位数、众数、极差,并画出该组成绩的箱线图

在Python中，你可以使用numpy和matplotlib库来计算成绩的中位数、众数和极差，并绘制箱线图。下面是一个简单的步骤示例：

首先，安装需要的库，如果尚未安装，可以使用pip安装：

pip install numpy matplotlib pandas

然后，假设你有一个成绩列表scores：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

# 假设scores = [85, 90, 78, 82, 90, 85, 92, 76, 88, 85]
scores = [85, 90, 78, 82, 90, 85, 92, 76, 88, 85]

# 计算中位数
median = np.median(scores)

# 计算众数（出现次数最多的分数）
counter = Counter(scores)
mode = counter.most_common(1)[0][0] if len(counter) > 1 else None

# 极差（最大值减去最小值）
range_values = max(scores) - min(scores)
range_ = range_values

# 绘制箱线图
plt.boxplot(scores)
plt.title('Score Distribution')
plt.ylabel('Scores')
plt.show()

print(f"中位数：{median}")
print(f"众数：{mode}")
print(f"极差：{range_}")

在这个例子中，我们先导入了所需的库，然后计算了中位数、众数以及极差。箱线图（box plot）则展示了数据的分布情况，包括四分位数、上下四分位距等信息。