俯视变换 python
时间: 2023-10-17 07:35:15 浏览: 159
基于c++和python实现的360环视相机校正-去畸变-俯视变换-图像拼接-图像融合源码.zip
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俯视变换(Perspective Transformation)是图像处理中的一种操作,它可以通过改变图像的视角,将一个平面上的图像投影到另一个平面上。在Python中,可以使用OpenCV库来实现俯视变换。
首先,需要导入OpenCV库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
接下来,读取原始图像并定义变换前后的四个点坐标:
```python
image = cv2.imread('image.jpg')
# 定义变换前后的四个点坐标
pts1 = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])
pts2 = np.float32([[x1_new, y1_new], [x2_new, y2_new], [x3_new, y3_new], [x4_new, y4_new]])
```
其中,(x1, y1)、(x2, y2)、(x3, y3)、(x4, y4)是原始图像中需要进行变换的四个点的坐标,而(x1_new, y1_new)、(x2_new, y2_new)、(x3_new, y3_new)、(x4_new, y4_new)则是变换后四个点的坐标。
接下来,计算透视变换矩阵并应用变换:
```python
# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
# 应用透视变换
result = cv2.warpPerspective(image, M, (width, height))
```
最后,可以显示变换后的图像:
```python
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样就完成了俯视变换的操作。通过修改定义的四个点坐标,可以实现不同的视角变换效果。
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