python使用stft得到时频图后如何转为俯视图？

可以使用matplotlib库的imshow函数将时频图绘制为俯视图。先将时频图转置，然后用imshow函数绘制即可。示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import signal

# 生成测试信号
fs = 1000
t = np.linspace(0, 1, fs, endpoint=False)
x = np.sin(2*np.pi*100*t) + np.sin(2*np.pi*200*t)

# 计算短时傅里叶变换
f, t, Zxx = signal.stft(x, fs=fs, nperseg=100, noverlap=50)

# 转置短时傅里叶变换结果
Zxx = np.transpose(Zxx)

# 绘制俯视视图
plt.figure()
plt.imshow(np.abs(Zxx), aspect='auto', origin='lower',
           extent=[t.min(), t.max(), f.min(), f.max()])
plt.xlabel("Time [sec]")
plt.ylabel("Frequency [Hz]")
plt.colorbar()
plt.show()

注意：以上代码只是给出了绘制俯视图的方法，并不意味着STFT时频图可以转换为俯视图。