tf.app.flags.DEFINE_string module 'tensorflow' has no attribute 'app'
时间: 2023-10-22 09:10:28 浏览: 47
引用中的代码是TensorFlow中用来定义命令行参数的一个示例,其中包括了定义字符串、整数和布尔型参数的方法。FLAGS变量用来存储这些参数的值。
引用中的错误信息表明在执行`tf.app.run()`时出现了一个错误,错误原因是没有定义`main()`函数或者`__main__`模块中没有`main`属性。此外,如果定义了`main()`函数,该函数需要接受一个参数`self`,否则会出现`TypeError`。
引用中的问题是在执行`export_inference_graph.py`转换程序时出现了`AttributeError`,错误信息显示`tensorflow`模块没有`batch_gather`属性。这个问题可能是由于使用的tensorflow-gpu版本不兼容或不支持该属性所致。
根据引用中的代码,`tf.app.flags`是TensorFlow中的一个模块,用来定义命令行参数。根据引用中的错误信息来看,可能是因为你的tensorflow环境中没有`tf.app`这个模块导致的。请确保你的tensorflow环境正确安装,并且版本兼容。
如果你确定你的tensorflow版本和环境都是正确的,但仍然出现了该错误,可能需要检查你的代码和依赖库是否存在其他问题。你可以尝试更新tensorflow到最新版本,或者查阅官方文档或相关论坛来寻找解决方案。
相关问题
tf.app.flags.define_string
tf.app.flags.define_string是TensorFlow中的一个函数,用于定义一个字符串类型的命令行参数。它的作用是让用户在运行TensorFlow程序时,可以通过命令行传入一个字符串类型的参数,并在程序中使用该参数。例如,可以通过以下命令行传入一个名为“my_string”的字符串参数:
python my_program.py --my_string="hello world"
在程序中,可以通过以下代码获取该参数的值:
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
my_string = FLAGS.my_string
其中,FLAGS是一个命名空间,用于存储所有定义的命令行参数的值。my_string是一个字符串类型的参数,其值为用户
flags = tf.app.flags AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'
这个错误是因为 TensorFlow 2.0 以上版本中已经移除了 `tf.app.flags` 模块。相应地,你需要使用 Python 标准库中的 `argparse` 模块来处理命令行参数。
如果你想继续使用 `tf.app.flags` 模块来处理命令行参数,你需要降低 TensorFlow 版本到 1.x。你可以通过以下命令降低版本:
```
!pip install tensorflow==1.15
```
如果你想使用 TensorFlow 2.0 以上版本,你需要修改代码,使用 `argparse` 模块处理命令行参数。以下是一个使用 `argparse` 模块处理命令行参数的示例代码:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))
```
你可以根据自己的需求修改这个示例代码。希望能帮到你。