tf.app.flags.DEFINE_string module 'tensorflow' has no attribute 'app'

引用中的代码是TensorFlow中用来定义命令行参数的一个示例，其中包括了定义字符串、整数和布尔型参数的方法。FLAGS变量用来存储这些参数的值。

引用中的错误信息表明在执行`tf.app.run()`时出现了一个错误，错误原因是没有定义`main()`函数或者`__main__`模块中没有`main`属性。此外，如果定义了`main()`函数，该函数需要接受一个参数`self`，否则会出现`TypeError`。

引用中的问题是在执行`export_inference_graph.py`转换程序时出现了`AttributeError`，错误信息显示`tensorflow`模块没有`batch_gather`属性。这个问题可能是由于使用的tensorflow-gpu版本不兼容或不支持该属性所致。

根据引用中的代码，`tf.app.flags`是TensorFlow中的一个模块，用来定义命令行参数。根据引用中的错误信息来看，可能是因为你的tensorflow环境中没有`tf.app`这个模块导致的。请确保你的tensorflow环境正确安装，并且版本兼容。

如果你确定你的tensorflow版本和环境都是正确的，但仍然出现了该错误，可能需要检查你的代码和依赖库是否存在其他问题。你可以尝试更新tensorflow到最新版本，或者查阅官方文档或相关论坛来寻找解决方案。

相关问题

tf.app.flags.define_string

tf.app.flags.define_string是TensorFlow中的一个函数，用于定义一个字符串类型的命令行参数。它的作用是让用户在运行TensorFlow程序时，可以通过命令行传入一个字符串类型的参数，并在程序中使用该参数。例如，可以通过以下命令行传入一个名为“my_string”的字符串参数：

python my_program.py --my_string="hello world"

在程序中，可以通过以下代码获取该参数的值：

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
my_string = FLAGS.my_string

其中，FLAGS是一个命名空间，用于存储所有定义的命令行参数的值。my_string是一个字符串类型的参数，其值为用户

tf.flags.DEFINE_string( AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'

你提到的是TensorFlow库中关于命令行标志的设置，但是在最新版本的TensorFlow（从v2.0开始）中，`tf.flags`已经被移除，因为它是TensorFlow 1.x时代用于配置参数的方式。在TensorFlow 2.x中，推荐使用` absl.flags`模块代替，它属于`absl-py`包的一部分，需要单独安装。

例如，如果你想定义一个字符串类型的命令行标志，应该这样做：

import absl.flags
from absl import app, flags

FLAGS = flags.FLAGS

flags.DEFINE_string('model_path', None, '模型路径')

然后在运行程序时通过`--model_path=your_path`来指定这个参数。

如果你遇到`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'flags'`，那很可能是你在尝试使用旧版本的API，你需要更新到TensorFlow 2.x并导入正确的模块。