tf.app.flags.flags
时间: 2023-04-30 17:01:40 浏览: 162
tf.app.flags.flags是TensorFlow中的一个命令行参数解析工具,可以用来在运行TensorFlow程序时设置一些参数。通过设置这些参数,可以方便地控制TensorFlow程序的行为,比如设置学习率、批大小等超参数。使用tf.app.flags.flags可以使TensorFlow程序更加灵活和易于调试。
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flags = tf.app.flags.flags
flags = tf.app.flags.flags 是 TensorFlow 中的一个命令,用于创建一个包含所有命令行参数的命名空间。这个命名空间可以用来存储和访问 TensorFlow 程序中的各种参数,例如学习率、批量大小、迭代次数等等。通过使用 flags,我们可以方便地在命令行中指定这些参数的值,从而更加灵活地控制程序的行为。
flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS
这段代码是 TensorFlow 中定义命令行参数的标准用法。tf.app.flags 模块是 TensorFlow 内部用于处理命令行参数的一个简单框架。通过定义各种参数,可以方便地在命令行中控制实验的各种设置。FLAGS 变量是存储所有参数的全局命名空间,可以通过命令行和程序内部对其进行修改。具体来说,flags.DEFINE_*() 函数用于定义各种类型的参数,例如字符串、整数、布尔值等等。在程序内部,可以通过 FLAGS.<参数名> 来访问相应的参数值。例如,如果定义了一个字符串参数 name,可以通过 FLAGS.name 来访问它的值。
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