tensorflow.app.flags.fefine各参数讲解
时间: 2024-05-05 09:19:20 浏览: 11
tensorflow.app.flags.fefine是TensorFlow中用于处理命令行参数的函数,其中包含的各参数及其作用如下:
1. flags.DEFINE_string:定义一个字符串类型参数
2. flags.DEFINE_integer:定义一个整数类型参数
3. flags.DEFINE_float:定义一个浮点型类型参数
4. flags.DEFINE_boolean:定义一个布尔类型参数
5. flags.DEFINE_enum:定义一个枚举类型参数
6. flags.DEFINE_list:定义一个列表类型参数
7. flags.DEFINE_multi_string:定义多个字符串类型参数
8. flags.DEFINE_multi_integer:定义多个整数类型参数
9. flags.DEFINE_multi_float:定义多个浮点型类型参数
10. flags.DEFINE_multi_boolean:定义多个布尔类型参数
使用tensorflow.app.flags.fefine定义参数后,可以通过命令行或者程序内部修改这些参数的值。例如:
```
import tensorflow as tf
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string('name', 'default_name', 'description')
print(FLAGS.name) # 输出:default_name
tf.app.flags.DEFINE_string('name', 'new_name', 'description')
print(FLAGS.name) # 输出:new_name
```
以上代码中,第一次定义参数name时默认值为'default_name',第二次重新定义时默认值会变为'new_name'。