c++实现中点分割算法

中点分割算法通常用于图像处理中的二分查找，特别是在像素级别的操作中。在C++中实现这个算法，首先你需要将图片视为一个二维数组，然后按照递归的方式，找到数组的一半作为当前点，以此划分区域。

以下是基本步骤：

1. 定义一个函数，接收输入图像矩阵、起始坐标和结束坐标作为参数。
2. 检查起始坐标是否大于结束坐标，如果是，则返回，表示已经分割完成。
3. 计算中间索引，即（开始行 + 结束行） / 2 和 （开始列 + 结束列） / 2。
4. 比较中间点的颜色或其他特征值与目标值。如果相等，说明找到了匹配；如果不等，根据比较结果调整分割范围，分别在左上、右上、左下或右下继续寻找，递归调用自身。
5. 返回最终结果，比如找到的目标位置，或者通知未找到。

template <typename PixelType>
std::pair<int, int> midpoint_split(const std::vector<std::vector<PixelType>>& img, int startRow, int endRow, int startCol, int endCol, const PixelType& target) {
    // ... (实现细节)
}

int main() {
    // 初始化图像数据...
    int foundPos;
    midpoint_split(img, 0, img.size()-1, 0, img[0].size()-1, target, &foundPos);
    return foundPos;
}