excel midd函数

在Excel中，"MID"函数用于提取文本字符串中的指定字符。它的语法如下：

MID(text, start_num, num_chars)

其中，"text"是要提取字符的文本字符串，"start_num"是要开始提取的位置，"num_chars"是要提取的字符数。

以下是一个示例：
假设我们有一个Excel文件，其中包含一个名为"Name"的列，其中包含了一些人的姓名。我们想要提取每个姓名的前三个字符。

首先，我们可以使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，我们可以使用"MID"函数来提取字符，并将结果存储在一个新的列中。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel = pd.read_excel(r"D:\Python\pythonlearn\test1.xlsx")

# 使用MID函数提取字符
excel["FirstThreeChars"] = excel["Name"].apply(lambda x: x[:3])

# 打印结果
print(excel["FirstThreeChars"])

这样，我们就可以在Excel文件中添加一个名为"FirstThreeChars"的列，其中包含了每个姓名的前三个字符。

相关问题

选址目标函数运输成本：C3=α*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M（（d_ji）*（ D_j ）*（Y_ij ））的MATLAB代码。其中，α=200，n=25,M=5,d_ji和D_j 都是Excel表格。Y_ij是0-1变量，等于0的时候，表示冷库i不服务于需求点j，等于1的时候，冷库i服务于需求点j

以下是MATLAB代码：

alpha = 200;
n = 25;
M = 5;
d_ji = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'B2:F26'); % 读取Excel表格中的d_ji矩阵
D_j = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1', 'H2:H26'); % 读取Excel表格中的D_j向量
Y_ij = zeros(M, n); % 初始化Y_ij矩阵为全0
% 假设需要设置第1个冷库服务第3个需求点和第5个需求点，可以如下设置：
Y_ij(1, 3) = 1;
Y_ij(1, 5) = 1;

C3 = alpha * sum(sum(d_ji .* repmat(D_j', 1, M) .* Y_ij)); % 计算目标函数的值

其中，第2行到第4行是定义参数，第5行到第6行是读取Excel表格中的d_ji和D_j，第7行是初始化Y_ij矩阵为全0，第9行到第10行是根据需求设置Y_ij的值，最后一行是计算目标函数的值。

请你在excel表格中，使用一个函数，将G，H，I，J，K，L，M，N，O这9列的数值作和，并且把数值和除4取整，并且四舍五入，将数值放到D列

在Excel表格中，可以使用SUM函数将G，H，I，J，K，L，M，N，O这9列的数值求和。然后，可以使用ROUND函数将求和结果除以4并四舍五入，最后将结果放到D列。

下面是一个示例公式：

=ROUND(SUM(G1:O1)/4, 0)

将此公式输入到D1单元格中，然后将其拖动到D列的其他单元格中，即可将数值和除4取整并四舍五入后的结果放到D列。