java树形结构for

在提供的引用中，TreeNodeTest是一个测试类，其中包含了一个loadTree方法和一个recursiveTree方法，用于递归构建树形结构。TreeNode是一个实体类，用于表示树节点的属性和子节点列表。NoteInfo是另一个类，用于表示树节点的属性、子节点和角色信息。

在loadTree方法中，通过调用recursiveTree方法传入一个初始节点cid来递归构建树形结构。在recursiveTree方法中，首先根据cid获取节点对象，然后查询cid下的所有子节点。然后遍历子节点，对每个子节点再次调用recursiveTree方法递归构建子树，并将子树添加到父节点中。最后返回根节点。

相关问题

java 树形结构统计

Java中可以使用递归来实现树形结构的统计。假设我们的树结构如下：

- A
  - B
    - D
    - E
  - C
    - F

可以定义一个节点类来表示每个节点：

class Node {
    String value;
    List<Node> children;

    public Node(String value) {
        this.value = value;
        children = new ArrayList<>();
    }

    public void addChild(Node child) {
        children.add(child);
    }
}

然后我们可以使用递归来统计树的节点数。统计节点数的方法可以定义在节点类中，也可以定义在外部类中。

public int countNodes(Node node) {
    if (node == null) {
        return 0;
    }
    int count = 1; // 当前节点也算一个
    for (Node child : node.children) {
        count += countNodes(child);
    }
    return count;
}

在上面的例子中，调用`countNodes(A)`会返回6，因为树中有6个节点。

我们也可以使用类似的递归方式来统计树的深度（即最大层数）：

public int maxDepth(Node node) {
    if (node == null) {
        return 0;
    }
    int maxChildDepth = 0;
    for (Node child : node.children) {
        int childDepth = maxDepth(child);
        if (childDepth > maxChildDepth) {
            maxChildDepth = childDepth;
        }
    }
    return maxChildDepth + 1; // 当前节点也算一层
}

在上面的例子中，调用`maxDepth(A)`会返回3，因为树的最大深度为3。

java集合转树形结构

Java集合转树形结构是指将一个普通的集合数据转换成树形结构的数据形式。在Java中，可以使用递归算法来实现集合转树形结构的操作。下面是一个简单的示例代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class CollectionToTree {
    public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> data1 = new HashMap<>();
        data1.put("id", 1);
        data1.put("name", "Node 1");
        data1.put("parentId", 0);
        dataList.add(data1);

        Map<String, Object> data2 = new HashMap<>();
        data2.put("id", 2);
        data2.put("name", "Node 2");
        data2.put("parentId", 1);
        dataList.add(data2);

        Map<String, Object> data3 = new HashMap<>();
        data3.put("id", 3);
        data3.put("name", "Node 3");
        data3.put("parentId", 1);
        dataList.add(data3);

        Map<String, Object> data4 = new HashMap<>();
        data4.put("id", 4);
        data4.put("name", "Node 4");
        data4.put("parentId", 2);
        dataList.add(data4);

        List<Map<String, Object>> treeData = buildTree(dataList,0);
        System.out.println(treeData);
    }

    private static List<Map<String, Object>> buildTree(List<Map<String, Object>> dataList, int parentId) {
        List<Map<String, Object>> treeData = new ArrayList<>();
        for (Map<String, Object> data : dataList) {
            int id = (int) data.get("id");
            int pId = (int) data.get("parentId");
            if (pId == parentId) {
                List<Map<String, Object>> children = buildTree(dataList, id);
                if (!children.isEmpty()) {
                    data.put("children", children);
                }
                treeData.add(data);
            }
        }
        return treeData;
    }
}

上述代码中，我们使用了一个包含id、name和parentId字段的Map来表示树节点。首先，我们创建一个普通的集合数据dataList，然后通过调用buildTree方法将其转换成树形结构的数据treeData。buildTree方法使用递归算法来构建树形结构，首先找到根节点（parentId为0），然后递归地查找其子节点，并将子节点添加到根节点的children属性中。

注意：上述代码只是一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体的数据结构和业务需求进行相应的修改。