cv2.arclength
时间: 2024-10-04 10:03:50 浏览: 3
`cv2.arclength` 是 OpenCV(Computer Vision Library)中的一个函数,用于计算图像轮廓上一段曲线的长度。在计算机视觉领域,轮廓是指二进制图像中边缘的轮廓线。当你有一个轮廓,而想测量其中某一部分或整个轮廓的弯曲程度时,可以使用这个函数。
该函数接收两个参数:
1. `contour`:表示轮廓的数据结构,通常是从图像处理中提取出来的一系列点的集合。
2. `epsilon`:(可选) 膨胀因子,用于近似轮廓。如果设置为0,则表示精确匹配,否则会添加一些像素到轮廓线上,形成更平滑的近似。
函数返回值是计算得到的弧长,单位通常是像素或米,取决于输入数据的比例。
使用示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设contours是已经处理过的轮廓数据
contours = ... # 从image moments等函数获取
epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(contours, True)
approx_contour = cv2.approxPolyDP(contours, epsilon, True)
length = cv2.arcLength(approx_contour, True)
```
相关问题
approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.04 * cv2.arcLength(contour, True), True) error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:285: error: (-215) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function arcLength
这个错误通常是因为在调用 `cv2.arcLength()` 函数时传入的 `contour` 参数有问题。请确保 `contour` 是一个有效的轮廓,并且其类型是 `CV_32F` 或 `CV_32S` 的浮点数或整数型。你可以尝试使用 `contour.dtype` 来检查 `contour` 的数据类型,并确保数据类型正确。另外,也可以检查一下 `contour` 是否为空或者是否已经被正确初始化。
contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for cnt in contours: perimeter = cv2.arcLength(cnt, True) if perimeter > 500: # 画出矩形框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2把这段改为大于500小于1000
修改后的代码如下:
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
perimeter = cv2.arcLength(cnt, True)
if 500 < perimeter < 1000: # 修改条件为周长大于500小于1000
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
```
这段代码会找出周长大于500小于1000的所有轮廓,并在原始图像frame上画出其包围矩形框。