pandas 中的read_excel的路劲

可以使用pandas.read_excel()函数来读取指定路径的Excel文件。下面是一个例子，展示如何使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件并输出行号列表：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('C:\\文件路径\\文件名.xlsx')

# 输出行号列表
print("输出行号列表", df.index.values)

在上面的代码中，我们首先使用import语句导入pandas库。然后，我们使用pandas.read_excel()函数来读取指定路径的Excel文件。最后，我们使用df.index.values来输出行号列表。

相关问题

pandas中read_excel的用法

在 pandas 中，可以使用 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文件。以下是 `read_excel()` 函数的一般用法：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`read_excel()` 函数的第一个参数是 Excel 文件的路径和文件名，第二个参数是要读取的工作表名称。如果不指定 sheet_name 参数，则默认读取第一个工作表。此外，还可以使用以下参数来自定义读取 Excel 文件的方式：

- `header`: 用作列名的行号，默认为 0，即第一行。
- `index_col`: 用作行索引的列号或列名，默认为 None。
- `usecols`: 要读取的列的列表，例如 `['A', 'B', 'C']`。
- `dtype`: 指定每列的数据类型，例如 `{'A': str, 'B': int}`。
- `skiprows`: 跳过指定行数的数据。
- `nrows`: 读取指定行数的数据。

以下是一个示例，演示了如何读取包含学生信息的 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('students.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印前 5 行数据
print(df.head())

这将读取名为 `students.xlsx` 的 Excel 文件中的 `Sheet1` 工作表，并将其存储在名为 `df` 的 pandas DataFrame 中。然后，使用 `head()` 函数打印前 5 行数据。

pandas 的read_excel

pandas的read_excel函数是用于读取Excel文件的函数。它可以将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象，方便进行数据分析和处理。

read_excel函数的基本语法如下：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

参数说明：
- io：Excel文件的路径或者文件对象。
- sheet_name：要读取的工作表的名称或索引，默认为0，表示读取第一个工作表。
- header：指定表头所在行的索引，默认为0，表示第一行为表头。
- names：自定义列名，可以是一个列表或者一个字典。
- index_col：指定作为行索引的列，默认为None，表示不使用任何列作为行索引。
- usecols：指定要读取的列，默认为None，表示读取所有列。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

# 打印DataFrame对象
print(df)