tensorflow-gpu测试代码
时间: 2023-07-24 21:01:11 浏览: 49
下面是一个简单的 TensorFlow-GPU 测试代码:
```python
import tensorflow as tf
# 检查 TensorFlow 是否使用 GPU
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))
```
这段代码将会输出当前可用 GPU 的数量。如果输出的是 `0`,说明 TensorFlow 没有使用 GPU。
如果要强制 TensorFlow 使用 GPU,可以在代码前添加如下语句:
```python
tf.config.experimental.set_visible_devices([], 'GPU')
```
但是请注意,若你的环境中没有 GPU, 这样做会使程序 crash.
相关问题
tensorflow-gpu安装测试
要安装和测试TensorFlow-gpu,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要使用pip3命令安装TensorFlow-gpu的特定版本。您可以运行以下命令来安装TensorFlow-gpu 1.10.1:
```
pip3 install tensorflow-gpu==1.10.1
```
2. 安装完成后,您可以使用nvidia-smi命令来查看当前系统中的GPU运行情况。确保您的GPU正常工作。
3. 为了测试TensorFlow-gpu在系统中的安装情况以及能否调用GPU,您可以使用以下代码导入TensorFlow并运行一些基本操作:
```
import tensorflow as tf
# 在这里编写您的TensorFlow代码,例如创建一个简单的神经网络模型或运行一些基本的TensorFlow操作
```
如果您没有收到任何错误消息并且代码成功运行,则说明TensorFlow-gpu在您的系统中已成功安装并可以使用GPU进行加速计算。
测试tensorflow-gpu
要测试tensorflow-gpu是否正常工作,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经正确安装了CUDA Toolkit。可以使用以下命令安装CUDA Toolkit 10.0:conda install cudatoolkit=10.0 \[3\]。
2. 安装完CUDA Toolkit后,可以使用以下命令安装tensorflow-gpu:conda install tensorflow-gpu \[3\]。
3. 安装完成后,可以运行以下代码来测试tensorflow-gpu是否可用:
```python
import tensorflow as tf
# 检查GPU是否可用
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
# 测试tensorflow-gpu
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
print(tf.test.is_gpu_available())
print(tf.__version__)
```
这段代码首先检查GPU是否可用,然后输出"Hello, TensorFlow!",接着打印出是否可用GPU以及tensorflow的版本信息。如果输出中显示GPU可用,并且没有报错信息,那么说明tensorflow-gpu已经成功安装并正常工作了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [TensorFlow使用GPU测试](https://blog.csdn.net/jhin_lx/article/details/122713770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow测试GPU可用](https://blog.csdn.net/u010087338/article/details/127023283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]