show PARTITION

时间: 2023-09-28 17:07:55 浏览: 144
show PARTITION是一种用于显示表分区的命令。在Hive中，可以使用show partitions命令来显示表的分区。例如，在Hive中，可以使用"show partitions table_name;"来显示名为table_name的表的分区。在Spark中，可以使用SparkSession的sql方法执行相同的查询语句，例如"spark.sql(\"show partitions 表名\").show()"。这将显示表名为表名的表的分区。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [show partitions 分区查询](https://blog.csdn.net/weixin_45063703/article/details/120881429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [partition：用于生成降价表的小型库](https://download.csdn.net/download/weixin_42157166/15247758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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在Slurm中，确实没有sacctmgr modify partition这个命令。Slurm的partition是由scontrol命令管理的。若要修改分区，您可以使用scontrol update...您可以使用scontrol show partition命令查看分区的详细信息。

import community G = nx.karate_club_graph() partition = community.best_partition(G) pos = nx.spring_layout(G) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

这段代码使用了python-louvain库中的community.best_partition函数来对Karate Club图进行社区检测，并使用NetworkX库和Matplotlib库来可视化结果。 具体步骤如下： 1. 导入所需的模块。 import ...

FAILED: SemanticException [Error 10006]: Partition not found {city=beijing, state=China}

解决这个问题需要检查查询语句中指定的分区信息是否正确，可以通过使用SHOW PARTITIONS命令来查看已有的分区信息，确保要查询的分区存在。如果分区信息被错误地指定，需要修改查询语句中的分区信息。

Error dropping partition: Access denied for user 'jl'@'%' (using password: YES)

2. 检查grant命令：查看是否已经正确地为jl用户授予了所需的操作权限，可以运行SHOW GRANTS FOR 'jl'@'%';来查看。 3. 登录模式：如果需要从另一台机器或远程访问，确认是否设置了正确的SSH隧道或者允许远程连接...

hive show partitions

Hive的show partitions命令用于显示表的分区信息。具体用法如下： ...show partitions table_name partition(column_name=value); 其中，table_name为表名，column_name为分区列名，value为分区值。

对序列(503，87，512，61，908，170，897，275，653，426)使用快速排序（以第1个记录为枢轴）算法进行排序，补充函数，输出最后的排序结果。函数为：// 快速排序 #include "stdio.h" #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 typedef struct { int key; char otherinfo; }ElemType; //顺序表的存储结构 typedef struct { ElemType r[20]; //存储空间的基地址 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 void show(SqList L) { int i; for(i=1;i<=L.length;i++) printf("%4d",L.r[i].key); printf("\n"); } int Partition(SqList &L,int low,int high) { //对顺序表L中的子表r[low..high]进行一趟排序，返回枢轴位置 //*************************************** //**************************************** }//Partition void QSort(SqList &L,int low,int high) { //调用前置初值：low=1; high=L.length; //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 int pivotloc; if(low<high) { //长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high); //将L.r[low..high]一分为二，pivotloc是枢轴位置 QSort(L,low,pivotloc-1); //对左子表递归排序 QSort(L,pivotloc+1,high);//对右子表递归排序 } }//QSort void QuickSort(SqList &L) { //对顺序表L做快速排序 QSort(L,1,L.length); } //QuickSort void main() { SqList L; L.r[1].key=503; L.r[2].key=87; L.r[3].key=512; L.r[4].key=61; L.r[5].key=908; L.r[6].key=170; L.r[7].key=897; L.r[8].key=275; L.r[9].key=653; L.r[10].key=426; L.length=10; QuickSort(L); printf("快速排序后的结果为："); show(L); }

int Partition(SqList &L,int low,int high) { //对顺序表L中的子表r[low..high]进行一趟排序，返回枢轴位置 int pivotkey=L.r[low].key; //将子表的第一个记录作为枢轴记录 while(low) { //从表的两端交替地向...

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//快速排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分，返回枢轴的位置 //以L.r[low]作为枢轴 int Partition(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ L.r[0]=L.r[low]; pivotkey=L.r[low].key; while(low<high) { while(low<high&&L.r[high].ke>=piovtkey) --high; L.r[low]=L.r[high]; while(low<high&&L.r[low].key<=piovtkey) ++low; } L.r[low]=L.r[0]; return low; /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 //要求调用show函数打印每一趟划分的结果 void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ if(low<high) pivotloc=Partition(L,low,high); QSort(L,low,pivotloc-1); Qsort(L,pivotloc+1,high); /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L做快速排序 void QuickSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 QSort(L,1,L.length); } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); QuickSort(L); return OK; }优化这段代码

1. 在 Partition 函数中，可以将枢轴的选择改为随机选择，避免最坏情况下的时间复杂度。 2. 在 QSort 函数中，可以加入一个判断条件，当子序列长度小于等于某个阈值时，使用插入排序代替快速排序，因为插入排序在小...

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