登录NVIDIA Developer账户并访问cuDNN库页面（https://developer.nvidia.com/cudnn），选择对应的Ubuntu版本和CUDA版本进行下载。解压下载的cuDNN文件，并设置安装目录（例如/usr/local/cuda）。详细步骤

登录NVIDIA Developer账户并访问cuDNN库页面的过程如下：

1. 打开浏览器，输入网址 `https://developer.nvidia.com/cudnn`，进入NVIDIA cuDNN库主页。

2. 确认您已经拥有NVIDIA Developer账户（如果没有，注册一个新账户并登录）。

3. 在页面上方的导航栏中，找到“Downloads”选项，然后选择“cuDNN”。在下拉菜单里，找到“Library”，再向下滚动到支持的CUDA版本部分。

4. 根据您的Ubuntu操作系统版本（例如18.04、20.04等）以及您已安装的CUDA版本，选择合适的cuDNN版本。通常，选择与CUDA版本相匹配的版本，例如CUDA 11.x 对应 cuDNN 8.x。

5. 点击所选版本的链接，会看到一个名为`.tar.gz` 或 `.zip` 的下载按钮，点击它开始下载cuDNN的压缩包。

6. 下载完毕后，在终端中找到下载的文件，通常是下载目录下的`cudnn_version.tar.gz` 或者 `cudnn_version.zip`。

7. 解压下载的文件：

   sudo tar xvzf cudnn_version.tar.gz -C /path/to/installation/directory (比如 /usr/local/cuda)

如果是`.zip` 文件，则可以使用 `unzip` 替换 `tar`。

8. 设置安装目录：
将安装目录替换为上述例子中的 `/usr/local/cuda`，如果这个目录不存在，可以先创建它：

   sudo mkdir -p /usr/local/cuda

9. 完成解压后，cd 到cuDNN的解压目录，继续后面的编译安装步骤。