r语言符号检验内置函数

在R语言中，符号检验（也称为t检验或t-test）是一种统计分析方法，用于判断两个样本或一组数据的均值是否有显著差异。R语言提供了一些内置函数来进行符号检验：

1. `t.test()`：这是最常用的符号检验函数，可以对两独立样本（`t.test(x, y)`）、配对样本（`t.test(x, y, paired = TRUE)`），以及单样本（即零假设为总体均值）进行检验。

- 对于两独立样本，你需要输入两个向量作为参数。
- 配对样本则需要输入两个成对的数据集。
- 单样本t检验则通过设置参数`alternative = "less"`或`"greater"`，并指定一个数值（如0）作为零假设的值。

2. `wilcox.test()`：这个函数用于非参数的符号秩检验，适用于分布未知或分布特性不符合正态的情况。

3. `mannwhitneyu()`：它也是非参数检验的一种，通常用于两个独立样本间的比较。

4. `kruskal-wallis.test()`：对于三个及以上独立样本，Kruskal-Wallis H检验用于检查是否存在总体分布上的显著差异。

在使用这些函数时，通常会返回一些统计结果，比如p值、效应大小等，以及是否拒绝原假设的信息。