python3.8.19安装

Python 3.8.19是一个特定版本的Python解释器，用于运行Python程序。它是开源的高级编程语言，以其简洁的语法、丰富的库支持和广泛的社区应用而知名。如果你想安装Python 3.8.19，通常你需要按照以下步骤操作：

1. **检查系统**：首先确认你的计算机上是否已经安装了Python。打开命令行终端（Windows用户可以按Win + R然后输入`cmd`），输入 `python --version` 或 `pip --version`，看是否有Python或pip。

2. **下载安装包**：如果未安装或者需要更新到3.8.19，访问Python官方网站 (https://www.python.org/downloads/)，选择适合你操作系统（如Windows、Mac OS或Linux）的32位或64位版本，并下载Python安装程序。

3. **运行安装程序**：双击下载的安装文件并按照向导进行安装。确保勾选"Add Python to PATH"选项，以便后续能够方便地从命令行启动Python。

4. **验证安装**：安装完成后，在终端中输入 `python3.8 --version` 检查是否已安装3.8.19版本。

5. **安装pip**：对于Python 3.8之后的版本，pip通常会随Python一起安装。如果你遇到问题，可以在安装Python的同时，或者通过官网下载对应版本的get-pip.py脚本手动安装。

相关问题

安装python3.8.19

可以按照以下步骤安装 Python 3.8.19：

1. 访问 Python 官网下载页面：https://www.python.org/downloads/release/python-3819/
2. 根据操作系统选择相应的安装包下载（Windows 可以选择 Windows x86-64 executable installer 或 Windows x86 executable installer，MacOS 可以选择 macOS 64-bit Intel installer 或 macOS 64-bit universal2 installer，Linux 可以选择源代码安装包或者适用于特定 Linux 发行版的安装包）。
3. 下载完成后，运行安装包，按照提示进行安装。
4. 如果需要将 Python 3.8.19 添加到系统环境变量中，需要勾选安装过程中的“Add Python 3.8 to PATH”选项。

安装完成后，可以在命令行中输入 `python --version` 命令来验证 Python 版本是否为 3.8.19。

python3.8.19 openpyxl

### Python 3.8.19 使用 `openpyxl` 库教程

#### 安装环境配置
当安装Python 3.8版本时，默认选择“tcl/tk and IDLE”，这会内置tkinter库而无需额外安装[^1]。不过需要注意的是，当前提及的Python 版本为3.8.8而非3.8.19；实际上并不存在3.8.19这个具体版本号。

#### 创建与保存工作簿
对于创建新的Excel文件以及保存已有文件的操作流程如下所示：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 新建一个工作簿对象
wb = Workbook()

# 添加数据至活动的工作表中
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

# 将新创建的工作簿保存下来
wb.save('new_example.xlsx')

针对已经存在的Excel文件，则可以利用`load_workbook()`函数来加载它，并对其进行修改后再保存回去:

# 加载现有的xlsx文件
wb_existing = load_workbook('./existing_file.xlsx')

# 对现有文件做某些更改...
ws_existing = wb_existing.active
ws_existing.title = "Modified Sheet"

# 重新保存该文件
wb_existing.save('modified_existing_file.xlsx')

#### 数据过滤功能实现
为了展示更复杂的功能应用，在这里给出一段关于自定义条件筛选列内单元格的例子。这段代码展示了如何设置两个不同的数值范围作为过滤器应用于特定的一列上[^4]:

from openpyxl.worksheet.filters import CustomFilter, CustomFilters, FilterColumn

# 假设我们已经在处理某个打开的工作薄中的某张表格(ws)
# 下面是构建定制化过滤逻辑的过程...

flt1 = CustomFilter(operator="lessThan", val=10)
flt2 = CustomFilter(operator="greaterThan", val=90)

cfs = CustomFilters(customFilter=[flt1, flt2])
col_filter = FilterColumn(colId=2, customFilters=cfs) # 应用于第三列（索引从0开始）

# 追加此过滤规则到总列表里去
filters.filter.append(col_filter)

# 如果希望这些过滤之间形成AND关系的话
cfs.and_ = True