pandas中NAN与自然数运算返回值是什么

在Pandas中，NaN（Not a Number）通常表示缺失值。当执行涉及NaN的数值运算时，结果取决于具体的操作：

1. **自然数运算**：
如果Series或DataFrame中有NaN值，它们与其他数值相加或相乘时，默认会引发`NaN`错误[^1]。例如，`series_with_nan + 5`会因为`NaN + 5`不明确而抛出异常。

2. **特定函数的处理**：
当使用某些函数，如`fillna()`来填充缺失值或者`mean()`计算平均值时，如果遇到`NaN`，`mean()`会忽略这些值[^2]。例如，`series_with_nan.mean()`会计算非`NaN`值的平均值。

为了避免这种错误，你可以选择直接移除`NaN`值，或者使用特定的方法处理它们。比如，如果你想替换`NaN`为某个值，可以这样做：

df['column_name'].fillna(value, inplace=True)

或者使用`dropna()`删除含有`NaN`的行或列：

df.dropna(inplace=True)