yolo中的anchors
时间: 2023-11-19 20:46:24 浏览: 93
传入Yolo格式数据集,通过kmeans聚类得到指定数量的anchors
在YOLO中,anchors是在训练之前人为设定的先验框。它们用来指导网络在预测目标框时进行调整。在训练过程中,会对anchors进行调整,然后使用调整后的anchors和真实框来计算损失函数。在YOLO中,一般会设定一个物体的先验框的个数为9个。这些先验框的大小和比例可以根据数据集和任务的需求进行调整。
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传入Yolo格式数据集,通过kmeans聚类得到指定数量的anchors