yolo中的anchors
时间: 2023-11-19 18:46:24 浏览: 35
在YOLO中,anchors是在训练之前人为设定的先验框。它们用来指导网络在预测目标框时进行调整。在训练过程中,会对anchors进行调整,然后使用调整后的anchors和真实框来计算损失函数。在YOLO中,一般会设定一个物体的先验框的个数为9个。这些先验框的大小和比例可以根据数据集和任务的需求进行调整。
相关问题
yolo_anchors
好的,你的问题是 "yolo_anchors"。yolo_anchors 是指 YOLO (You Only Look Once) 目标检测算法中的 anchor boxes,用于检测不同大小的物体。这些 anchor boxes 是预先定义的,通常是在训练集上通过聚类算法得到的。在 YOLO 算法中,每个 anchor box 都会被分配给最接近它的 ground truth bounding box,然后用于计算损失函数。
yolo_anchors.txt
YOLO (You Only Look Once) 是一种目标检测算法,anchors 是用于辅助检测的一组预定义边界框。yolo_anchors.txt 是一个文本文件,里面包含了用于训练和测试 YOLO 模型的anchors的宽度和高度值。这些anchors通常是通过聚类算法在训练数据集上计算得到的。每个anchor的宽度和高度值通常以空格或逗号分隔,可以根据模型需求进行调整和配置。