在运行自己迁移学习后的EfficientNet模型时，提示‘AttributeError: 'EfficientNet' object has no attribute '_swish'. Did you mean: 'set_swish'?’

这个错误提示表明在你的代码中，EfficientNet模型对象没有'_swish'属性，但代码试图访问这个属性。这通常发生在使用迁移学习或微调预训练的EfficientNet模型时。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. TensorFlow版本不兼容：
确保你使用的TensorFlow版本与预训练模型兼容。不同版本的TensorFlow可能会改变某些内部实现，导致属性不匹配。

2. 自定义模型实现：
如果你使用的是自定义的EfficientNet实现，确保它包含了'_swish'属性。'_swish'是EfficientNet中使用的一种激活函数。

3. 权重不匹配：
使用的预训练权重可能与模型结构不匹配。确保使用与模型结构相匹配的预训练权重。

4. 模型定义问题：
检查你的模型定义，确保包含了所有的必要组件，包括'_swish'激活函数。

解决方法：

1. 更新TensorFlow：
尝试更新到最新版本的TensorFlow：

   pip install --upgrade tensorflow

2. 使用官方实现：
如果可能，使用官方的EfficientNet实现，而不是自定义版本。

3. 修改代码：
如果问题仍然存在，你可以尝试修改代码以使用'swish'而不是'_swish'：

   model._set_swish(memory_efficient=False)

4. 检查模型定义：
仔细检查你的模型定义，确保包含了所有必要的组件。

5. 使用兼容的预训练权重：
确保使用与你的模型结构相匹配的预训练权重。