python实现从txt文件中读取内容，遇到带/n的数字组合就去掉此数字，并将处理后的结果每四个数字为excel表中的一列，导入excel表中

在Python中，你可以使用`open()`函数打开txt文件，然后通过`readlines()`或逐行读取的方式来读取内容。对于需要移除`\n`并且按照指定格式转换成Excel的情况，可以使用`re`模块进行正则表达式匹配，以及`pandas`库来操作数据。

首先，安装必要的库如果还没有安装：

pip install pandas

接下来是一个示例代码片段：

import re
import pandas as pd

# 打开并读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    data = f.read().replace('\n', '')  # 移除所有换行符

# 使用正则表达式提取四位一组的数字
numbers = re.findall(r'\d{4}', data)

# 将提取的数字列表转换为二维数组，每一项对应Excel的一个单元格
data_array = [numbers[i:i+4] for i in range(0, len(numbers), 4)]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_array, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4'])  # 根据实际需求调整列名

# 导入到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 如果已有同名文件会被覆盖

在这个代码中，我们假设输入文件名为`input.txt`，并将结果保存为`output.xlsx`。每个四位数作为一个单元格存储在一个新的Excel表格中，列名称分别为`Column1`, `Column2`, `Column3`, 和 `Column4`。如果你的文件结构不同或者需要自定义列名，只需相应地修改列名。