TypeError: 'TfidfVectorizer' object is not subscriptable

这个错误通常表示你正在尝试用索引操作符（如[]）访问一个 TfidfVectorizer 对象，而只有可索引的对象才支持这种操作。TfidfVectorizer 是 Scikit-learn 提供的一种用于文本特征提取的工具，它将文本转换为 TF-IDF 矩阵，通常用于文本分类或聚类任务。

可能的原因是你可能使用了类似 tfidf_vectorizer 这样的语法来访问 TfidfVectorizer 对象，但这种操作并不支持。正确的用法应该是在已经拟合好的 TfidfVectorizer 对象上调用 transform() 方法，将新的文本数据转换为 TF-IDF 矩阵。

示例代码：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

# 假设你已经有一些文本数据
corpus = ["This is the first document.", "This is the second second document.", "And the third one.", "Is this the first document?"]

# 创建 TfidfVectorizer 对象，并进行拟合
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform(corpus)

# 将新的文本数据转换为 TF-IDF 矩阵
new_data = ["This is the new document."]
new_tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.transform(new_data)