tf.norm ord
时间: 2023-09-29 13:02:15 浏览: 64
tf.norm ord是一个函数,用于计算向量或矩阵的范数。其中,ord参数表示所需的范数类型。
在TensorFlow中,tf.norm ord函数可以用于计算向量或矩阵的不同范数,例如L1范数、L2范数等。具体的ord参数取值如下:
- ord=1:计算L1范数,即向量中各元素的绝对值之和,或矩阵中各行向量元素的绝对值之和。
- ord=2:计算L2范数,即向量中各元素的平方和的平方根,或矩阵中各行向量元素的平方和的平方根。
- ord=np.inf:计算无穷范数,即向量中各元素绝对值的最大值,或矩阵中各行向量元素绝对值的最大值。
下面是使用tf.norm ord函数计算范数的示例代码:
```python
import tensorflow as tf
# 计算向量的L1范数
vector = tf.constant([-1, 2, -3])
l1_norm = tf.norm(vector, ord=1)
print("L1 norm of the vector:", l1_norm.numpy())
# 计算矩阵的L2范数
matrix = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
l2_norm = tf.norm(matrix, ord=2)
print("L2 norm of the matrix:", l2_norm.numpy())
# 计算矩阵中各行向量的无穷范数
row_norm = tf.norm(matrix, ord=np.inf, axis=1)
print("Infinity norm of each row in the matrix:", row_norm.numpy())
```
输出结果为:
```
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