表A一个id一个name字段，现在表A有重复的两条name，表B有a_id和id两个字段，如果查询到、表b中没有表A那条name的id，就删除那条重复的name，sql怎么写

为了实现这个需求，你可以使用 SQL 的 `LEFT JOIN` 和 `NOT EXISTS` 条件来完成。首先，假设表A的名字是 `table_A`，ID字段是 `id`，名字字段是 `name`；表B的名字是 `table_B`，ID字段是 `a_id` 和 `id`。SQL 查询可以如下编写：

DELETE FROM table_A a
WHERE a.name IN (
    SELECT t1.name
    FROM table_A t1
    GROUP BY t1.name HAVING COUNT(*) > 1
)
AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM table_B t2
    WHERE t2.a_id = a.id
);

这里的大致思路是：
1. 首先找出 `table_A` 中重复的 `name`（通过 `GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1`）。
2. 然后检查这些重复的 `name` 是否在 `table_B` 中存在对应 `a_id` （使用 `NOT EXISTS` 子句）。

注意：在执行这样的删除操作前，建议备份数据，因为一旦删除，数据将无法恢复。

相关问题

表A一个id一个name字段，现在表A有重复的两条name，表B有a_id和id两个字段，表c有a_id和第两个字段，如果查询到表b或者表c中没有表A那条name的id，就删除那条重复的name，sql怎么写

可以使用SQL的`JOIN`和`LEFT JOIN`操作结合`NOT EXISTS`来实现这个需求。假设你想首先从`Table A`中找出重复的`name`，然后检查`Table B`和`Table C`是否已经有了对应的`id`，如果没有则删除`Table A`中的相应记录。这是一个示例的SQL语句：

DELETE FROM TableA
WHERE A.id IN (
    SELECT A.id
    FROM TableA A
    INNER JOIN (
        SELECT a_id, id
        FROM TableB
        UNION ALL
        SELECT a_id, id
        FROM TableC
    ) BC ON A.id = BC.id
    AND NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM TableA A2
        WHERE A2.name = A.name AND A2.id != A.id
    )
)

这个语句做了以下步骤：
1. 将`Table B`和`Table C`中的`a_id`和`id`组合在一起。
2. 使用`INNER JOIN`将`Table A`中的重复`name`和`Table B`/`Table C`的组合进行匹配。
3. `NOT EXISTS`子句检查是否存在另一个`name`不同的`id`。
4. 如果满足条件（即没有匹配的`id`），那么这条`name`会被删除。

请注意，实际使用时，你需要确保数据库表名、列名以及数据类型与上述示例一致，并且根据实际情况调整`UNION ALL`部分，因为这里假设了`Table B`和`Table C`都包含`a_id`和`id`字段。

ls_order_sku 下有 sku_id,order_id字段 order_id 和 ls_order表的id字段关联 ls_order 有create_time字段 sku_id 和 ls_sku表的 id字段关联 ls_sku的 spu_id字段 和 ls_spu表的 id字段关联 product_line_id 和 ls_product_line表的id字段关联 我要根据created_time 计算出 当天，当周，当月，当年分别销售额， 并根据product_line_id 分组，展示product_line_id，ls_product_line表的name字段，以及聚合的值（保留两位小数）， 我想用一条sql实现怎么编写sql

以下是可以实现你要求的 SQL 语句：

SELECT 
    pl.id AS product_line_id,
    pl.name AS product_line_name,
    ROUND(SUM(s.price * od.quantity), 2) AS daily_sales,
    ROUND(SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('week', o.create_time)), 2) AS weekly_sales,
    ROUND(SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('month', o.create_time)), 2) AS monthly_sales,
    ROUND(SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('year', o.create_time)), 2) AS yearly_sales
FROM 
    ls_order_sku AS od
JOIN 
    ls_order AS o ON o.id = od.order_id
JOIN 
    ls_sku AS s ON s.id = od.sku_id
JOIN 
    ls_spu AS sp ON sp.id = s.spu_id
JOIN 
    ls_product_line AS pl ON pl.id = s.product_line_id
GROUP BY 
    pl.id,
    pl.name,
    DATE_TRUNC('day', o.create_time)
ORDER BY 
    pl.id,
    DATE_TRUNC('day', o.create_time)

注意：

1. 我们在 `SELECT` 语句中使用了 `ROUND` 函数来保留两位小数。
2. 其他部分和之前的 SQL 语句一样，仍然使用了多个表的 `JOIN`，使用了 `GROUP BY` 和聚合函数 `SUM` 计算出了每个产品线在不同时间范围内的销售额。