std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
时间: 2024-07-17 19:00:53 浏览: 91
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours是一个二维动态向量容器,其中每个元素又是一个一维向量,用于存储OpenCV(Computer Vision Library)中的cv::Point对象集合。cv::Point通常代表图像中的一个点,包含x和y坐标。在这个上下文中,contours变量通常是用来存放图像处理中检测到的轮廓信息,例如边缘、形状等。
- 当我们在处理图像时,可能用到边缘检测算法(如Canny算子),然后会得到一系列轮廓(contours)。
- 每个轮廓(std::vector<cv::Point>)表示边界上的点序列,这些点按顺序围成一个封闭区域。
- std::vector<std::vector<cv::Point>>则表示多个这样的轮廓,可能是同一个图像中的不同物体,或者是同一物体的不同部分。
相关问题
std::vector<std::vectorcv::Point> contours;
`std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;` 是C++中的一种数据结构定义,用于存储一组由一系列 `cv::Point` 对象组成的轮廓集合。
在这个上下文中:
1. **`std::vector`** 是一种动态数组容器,它允许在运行时添加、删除和修改元素的数量,并自动管理内存分配和释放。
2. **`std::vector<std::vector<cv::Point>>`** 表示这是一个二维向量(或说是矩阵),其中每个元素都是另一个向量。这个内部向量包含了 `cv::Point` 类型的对象,`cv::Point` 通常用于表示图像处理中的点位置信息,包括 x 和 y 坐标。
3. **`contours` 变量** 用于存储从图像中检测到的所有轮廓(边界)的集合。在图像处理任务中,尤其是边缘检测之后,可能会得到许多不同物体的边界轮廓,这些轮廓以一系列 `cv::Point` 形式存在,通过这个二维向量可以方便地存储和访问它们。
在 OpenCV 中,调用 `findContours()` 函数会返回一个这样的 `contours` 向量,其中每个内部向量对应于一个单独的轮廓。你可以遍历这个 `contours` 向量来处理每个轮廓,例如分析其形状特征或者进一步提取感兴趣的部分。
### 示例代码片段
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
void process_contours(std::vector<std::vector<cv::Point>>& contours) {
for (const auto& contour : contours) {
// 处理每个轮廓
cv::drawContours(image, contour, -1, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
}
}
// 主函数或其他调用点
int main() {
cv::Mat image;
// 加载图像并执行边缘检测等预处理操作...
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
findContours(image, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
process_contours(contours);
return 0;
}
```
在这个示例中,`process_contours` 函数接收 `contours` 并对每个轮廓进行特定的操作(这里简单画出了轮廓)。这展示了如何利用 `std::vector<std::vector<cv::Point>>` 结构来管理和操作图像处理过程中的轮廓数据。
---
vector<vector<Point>> contours;
`vector<vector<Point>> contours;`是一个C++中的定义,表示一个双重向量,其中每个元素都是一个由连续的Point点构成的点的集合的向量。这个双重向量被称为`contours`,它保存了多个轮廓,每个轮廓都是一个由连续的Point点构成的点的集合。
范例:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
// 添加轮廓数据到contours中
// 输出轮廓数量
std::cout << "轮廓数量:" << contours.size() << std::endl;
return 0;
}
```
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