df1 = df.groupby(['发布年', '所在县','等级'])('命中').count() 报错'DataFrameGroupBy' object is not callable

在Pandas中，当你看到错误提示 "DataFrameGroupBy' object is not callable"，这意味着你在尝试对已经分组的结果调用了像函数一样去执行的操作，但实际上它并不是一个可以直接执行的函数。

在你的例子中，`df.groupby(['发布年', '所在县', '等级'])('命中').count()` 这一行，你首先使用 `groupby` 函数对 DataFrame `df` 按照 '发布年'、'所在县' 和 '等级' 列进行了分组，结果返回的是一个 GroupBy 对象 (`DataFrameGroupBy`)。这个对象包含了分组后的信息，并不是一个可以直接执行计数操作的函数。

正确的做法是先对分组对象应用 `.apply` 或者直接调用 `count()`，然后获取结果：

# 如果你想用 apply 自定义计数方法
df_grouped = df.groupby(['发布年', '所在县', '等级'])
hit_counts = df_grouped['命中'].apply(lambda x: x.value_counts())

# 或者直接用 count()
hit_counts = df.groupby(['发布年', '所在县', '等级'])['命中'].count()

在这两个示例中，`hit_counts` 将会是一个新的 DataFrame，显示了每个组合 ('发布年', '所在县', '等级') 下 '命中' 列的计数结果。