读一份xlsx文件，将其除标题外的内容，续写另一份xlsx文件，假设xlsx第三行结束，那现在将从第四行继续写下去，使用pandas方法

要读取一个 xlsx 文件，并将其除标题外的内容续写到另一个 xlsx 文件中，你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 和 `to_excel()` 方法，以及 `openpyxl` 库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取原始 xlsx 文件
df1 = pd.read_excel('path_to_file1.xlsx')

# 读取目标 xlsx 文件
book = load_workbook('path_to_file2.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('path_to_file2.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book

# 获取目标文件的最后一行
start_row = writer.book['Sheet1'].max_row + 1

# 将原始文件 df1 的内容从第四行开始写入目标文件
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=start_row, header=False, index=False)

# 保存目标文件
writer.save()

在这个示例中，我们首先使用 `read_excel()` 方法读取名为 `'path_to_file1.xlsx'` 的原始 xlsx 文件，将其内容存储在 DataFrame 对象 `df1` 中。

然后，我们使用 `openpyxl` 库中的 `load_workbook()` 方法读取名为 `'path_to_file2.xlsx'` 的目标 xlsx 文件，并将其传递给 `pd.ExcelWriter()` 方法创建一个写入器对象 `writer`。

接下来，我们通过 `writer.book['Sheet1'].max_row` 获取目标文件 `'Sheet1'` 的最后一行的行号，并将其存储在变量 `start_row` 中。

最后，我们使用 `to_excel()` 方法将原始文件 `df1` 的内容从第四行开始写入目标文件，通过指定 `startrow=start_row` 参数来设置开始写入的行号。

最后，我们通过 `writer.save()` 保存目标文件。

请确保将 `'path_to_file1.xlsx'` 和 `'path_to_file2.xlsx'` 替换为你实际的文件路径。

希望这个示例对你有帮助！如果你有其他问题，请随时问我。