AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'sorted'

抱歉，我之前的回答有误。如果你使用的是NumPy数组，你可以使用`argsort()`函数来实现按某一列排序而保持行不变。以下是一个修正后的示例代码：

import numpy as np

# 二维数组
arr = np.array([[1, 4, 3],
                [2, 7, 5],
                [5, 1, 6]])

# 按第一列排序
sorted_indices = arr[:, 0].argsort()
sorted_arr = arr[sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[1 4 3]
 [2 7 5]
 [5 1 6]]

在这个示例中，我们使用`argsort()`函数获取按照第一列排序后的索引顺序。然后，我们使用这些索引对原始数组进行切片操作，以获得按照指定列排序的新数组。请注意，NumPy数组中的排序操作不会改变原始数组，而是返回一个排序后的新数组。