set(hlines{1}(3,1),'LineStyle','-.','linewidth',1.5,'color','m');
时间: 2023-08-20 21:54:41 浏览: 32
你想设置第一个水平线的样式为虚线,线宽为1.5,颜色为品红色。你可以使用以下代码实现:
```matlab
set(hlines{1}(3,1),'LineStyle','-.','LineWidth',1.5,'Color','m');
```
这将会将第一个水平线的样式设置为虚线,线宽设置为1.5,颜色设置为品红色。注意,这里使用的是`LineWidth`而不是`linewidth`,以及`Color`而不是`color`。
相关问题
[C,h] = contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1]); % w = h.LineWidth; h.LineWidth = 2; h.LineStyle = "-."; h.EdgeColor = "r"; h.FaceColor = "r"; 给绘制的曲线增加三角形标识
你可以使用 plot 函数来在指定位置处绘制三角形标识。具体步骤如下:
1. 获取 contour 函数返回的曲线坐标点。
2. 在指定位置处,使用 plot 函数绘制三角形标识。
3. 设置三角形标识的样式,例如填充颜色和边框颜色等。
下面是代码示例:
```
% 绘制等值线
[C,h] = contour(X, Y, trc(X, Y), [1 1]);
% 设置等值线样式
h.LineWidth = 2;
h.LineStyle = "-.";
h.EdgeColor = "r";
h.FaceColor = "r";
% 获取曲线坐标点
xdata = h.XData;
ydata = h.YData;
% 在指定位置处绘制三角形标识
x = xdata(1); % 指定位置的 x 坐标
y = ydata(1); % 指定位置的 y 坐标
plot(x, y, '>', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'w');
```
其中,`xdata(1)` 和 `ydata(1)` 表示曲线上的第一个点,你可以根据实际情况选择其他点。`MarkerSize` 参数控制三角形标识的大小,`MarkerFaceColor` 和 `MarkerEdgeColor` 分别设置填充颜色和边框颜色。
fig = plt.figure(figsize=(9, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.yscale('log') plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss') plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss') plt.ylim(0.3, 100) plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Loss', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(epochs, acc, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Acc') plt.plot(epochs, v_acc, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Acc') plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Accuracy', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.tight_layout() plt.show()这是一行输出两个图的代码,怎样实现两个图分别输出?
这段代码使用了subplot函数将两个图绘制在一个Figure中的两个子图中,其中第一个参数1表示行数,第二个参数2表示列数,第三个参数1表示在第一行第一列绘制图形,第三个参数2表示在第一行第二列绘制图形。如果想要分别输出两张图,可以将两个子图分别绘制在两个Figure中,如下所示:
```python
fig1 = plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.yscale('log')
plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss')
plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss')
plt.ylim(0.3, 100)
plt.xlabel('Epochs', fontsize=11)
plt.ylabel('Loss', fontsize=12)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
fig2 = plt.figure(figsize=(6, 5))
plt.plot(epochs, acc, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Acc')
plt.plot(epochs, v_acc, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Acc')
plt.xlabel('Epochs', fontsize=11)
plt.ylabel('Accuracy', fontsize=12)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
```
这样就可以分别输出两张图了。注意,需要将Figure的大小调整为适当的大小,以便图像在输出时不会过于拥挤或过于稀疏。