assert 判断元素不是None

时间: 2023-08-15 07:06:17 浏览: 52
你可以使用以下代码来判断元素是否不是None： ``` assert element is not None, "Element is None" ``` 这行代码会检查 `element` 是否为 None，如果是，就会抛出一个 AssertionError 的异常，并且输出错误信息 `"Element is None"`。如果 `element` 不是 None，那么程序会继续执行。这样可以帮助你及早发现代码中的错误。
相关问题

selenium assert判断错误

在Selenium中，assert断言用于判断某个条件是否为真。如果断言失败，测试将终止。\[2\]断言错误可能是由于以下几个原因导致的： 1. 断言条件不正确：在使用assert断言时，需要确保断言条件与实际情况相符。例如，如果你使用assertEqual方法来比较两个值是否相等，但实际上这两个值是不相等的，那么断言就会失败。 2. 页面加载延迟：有时候，在执行断言之前，页面可能还没有完全加载完成，导致断言失败。这时可以使用waitForPageToLoad方法来等待页面加载完成后再执行断言。 3. 元素定位错误：如果你在断言中使用了元素定位，但是定位的元素在页面上不存在，那么断言就会失败。可以使用waitForElementPresent方法来等待元素的出现后再执行断言。 4. 断言语句错误：在编写断言语句时，可能会出现语法错误或者使用了错误的断言方法，导致断言失败。需要仔细检查断言语句的正确性。 如果你遇到了Selenium assert判断错误，可以先检查以上几个可能的原因，逐一排查并修正错误。另外，还可以查看断言失败的具体错误信息，以便更好地定位问题所在。 #### 引用[.reference_title] - *1* [selenium python怎么断言_python selenium系列（五）断言](https://blog.csdn.net/weixin_39689700/article/details/110401715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [selenium关于断言的使用](https://blog.csdn.net/weixin_42436276/article/details/121078844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

numpy中assert

在NumPy中，assert函数用于比较两个数组或对象是否相等。当输入的两个参数a和b为NumPy数组时，可以使用assert_array_equal函数来严格比较数组的维度和元素值。例如，a = np.array([0,0.123456789])和b = np.array([0,0.123456789])，使用np.testing.assert_array_equal(a,b)可以判断两个数组是否相等。 如果要比较数组a是否严格小于数组b的所有元素，可以使用assert_array_less函数。例如，a = np.array([0,0.1])和b = np.array([0.1,0.2])，使用np.testing.assert_array_less(a,b)可以判断数组a是否严格小于数组b的所有元素。 除了比较数组是否相等或者严格小于，还可以使用assert_allclose函数来比较数组是否在一定的误差范围内相等。这个函数在比较浮点数时更加适用，可以指定绝对误差和相对误差的容差范围。 需要注意的是，在使用这些函数之前，需要先导入NumPy库，并将其简称为np。对于numpy.array类型的数组，需要使用np来调用相应的函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python学习之assert()函数的使用](https://blog.csdn.net/likeyou1314918273/article/details/89601567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [numpy学习笔记7——断言函数](https://blog.csdn.net/qq_43260356/article/details/108866464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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'NoneType' object is not subscriptable

3. 对于可能为None的对象，在访问其元素或属性之前进行条件判断，例如使用if语句进行判断。 以上是解决'NoneType' object is not subscriptable错误的几种方法。如果你仍有相关问题，请提出。 相关问题: 1. 你能给...

解释以下代码：def __init__(self, substrate="InP", materials=["InGaAs", "AlInAs"], moleFracs=[0.53, 0.52], xres=0.5, Eres=0.5, statePerRepeat=20, layerWidths=[10.0], layerMtrls=None, layerDopings=None, customIFR=False, mtrlIFRLambda=None, mtrlIFRDelta=None, ifrDelta=None, ifrLambda=None, layerARs=None, EField=0, repeats=3, T=300.0, solver="ODE", description="", wl=3.0): assert(isinstance(layerWidths, list)) assert(isinstance(materials, list)) assert(isinstance(moleFracs, list)) N = len(layerWidths) M = len(materials) assert(M >= 1) assert(len(moleFracs) == M) self.substrate = substrate self.materials = materials self.moleFracs = moleFracs self.layerMtrls = [0]*N if layerMtrls is None else layerMtrls self.layerDopings = [0.0]*N if layerDopings is None else layerDopings self.temperature = T self.customIFR = customIFR if not customIFR: if isinstance(mtrlIFRDelta, list): assert(len(mtrlIFRDelta) == M) assert(isinstance(mtrlIFRLambda, list)) assert(len(mtrlIFRLambda) == M) self.mtrlIFRDelta = mtrlIFRDelta self.mtrlIFRLambda = mtrlIFRLambda else: self.mtrlIFRDelta = [mtrlIFRDelta or 0.0] * M self.mtrlIFRLambda = [mtrlIFRLambda or 0.0] * M ifrDelta, ifrLambda = self._get_IFRList() self.description = description super().__init__(xres=xres, Eres=Eres, statePerRepeat=statePerRepeat, layerWidths=layerWidths, layerARs=layerARs, ifrDelta=ifrDelta, ifrLambda=ifrLambda, EField=EField, repeats=repeats) self.crystalType = Material.MParam[substrate]["Crystal"] self.subM = Material.Material(self.substrate, self.temperature) self.wl = wl self.solver = solver if onedq is None: self.solver = 'matrix' self.update_mtrls()

接下来，在构造函数中进行了一系列断言（assert）的判断，以确保参数的正确性。例如，使用 isinstance() 函数检查 layerWidths、materials 和 moleFracs 是否为列表类型，使用 len() 函数检查 materials...

修改以下代码：MaxSize=5 #全局变量，假设容量为5 class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=[None] *MaxSize #data属性 self.next=None #next属性 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): # 判断队是否为空 return self.front == self.rear def push(self, e): # 元素e进队 s = LinkNode(e) # 新建结点s if self.empty(): # 原链队为空 self.front = self.rear = s else: # 原链队不空 self.rear.next = s # 将s结点链接到rear结点后面 self.rear = s def pop(self): # 出队操作 assert not self.empty() # 检测空链队 if self.front == self.rear: # 原链队只有一个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.rear = None # 置为空队 else: # 原链队有多个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.front.next # front指向下一个结点 return e def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测空链队 e = self.front.data # 取首结点值 return e def size(self): # 返回队中元素个数 return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': t=LinkQueue() t.push(4) t.push(6) t.push(1) t.push(9) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() print("队头元素: %d" % (t.gethead())) print(" 出队元素:%d" % (t.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print()

2. LinkQueue类的empty方法中，判断条件应该是队头和队尾都为None才算是空队列。 3. LinkQueue类的size方法中，用指针p遍历队列，统计元素个数。 4. 主程序中，按照修改后的方法调用LinkQueue类的方法。

修改以下代码：MaxSize=20 #全局变量，假设容量为100 class CSqQueue1: #本例循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.rear=0 #队头指针 self.count=0 #队中元素个数 self.front = (self.rear - self.count + MaxSize) % MaxSize #队列的基本运算算法 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.count==0 def push(self,e): #元素e进队 assert self.count!=MaxSize #检测队满 rear=(self.rear+1) % MaxSize self.data[rear]=e self.count+=1 #元素个数增1 def pop(self): # 出队元素 assert not self.empty() # 检测队空 self.count -= 1 # 元素个数减1 self.front = (self.rear - self.count + MaxSize) % MaxSize # 队头指针循环进1 return self.data[self.front] def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测队空 head = (self.front + 1) % MaxSize # 求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): # 返回队中元素个数 return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': st=CSqQueue1() st.push(7) st.push(5) st.push(10) st.push(3) print() print("队头元素: %d" % (st.gethead())) print(" 队列元素个数:%d" % (st.size())) print(" 出队元素:%d" % (st.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (st.size())) print()

self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.rear=0 #队头指针 self.count=0 #队中元素个数 self.front = (self.rear - self.count + MaxSize) % MaxSize #队列的基本运算算法 def empty(self): #...

指出并改正一下代码：MaxSize=100 #全局变量，假设容量为100 class CSqQueue1: #本例循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.count=0 #队中元素个数 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; #队列的基本运算算法 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.count==0 def push(self,e): #元素e进队 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; assert self.count!=MaxSize #检测队满 rear=(rear+1) % MaxSize self.data[rear]=e self.count+=1 #元素个数增1 def pop(self): # 出队元素 assert not self.empty() # 检测队空 self.count -= 1 # 元素个数减1 self.front = (self.front + 1) % MaxSize # 队头指针循环进1 return self.data[self.front] def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测队空 head = (self.front + 1) % MaxSize # 求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): # 返回队中元素个数 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': st=CSqQueue1() st.push(6) st.push(4) st.push(11) st.push(9) print() print("队头元素: %d" % (st.gethead())) print("队列个数:%d" % (st.size())) print("出队元素:%d" % (st.pop())) print("队列个数:%d" % (st.size())) print()

2. 在push方法中，判断队列是否已满的assert语句有误，应该将判断条件修改为self.count != MaxSize-1，因为当队列中元素个数等于MaxSize-1时，队列就已经满了。修改后的代码为：assert self.count != MaxSize-1 #...

指出并改正以下代码中的错误：MaxSize=100 #全局变量，假设容量为100 class CSqQueue1: #本例循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.count=0 #队中元素个数 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; #队列的基本运算算法 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.count==0 def push(self,e): #元素e进队 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; assert self.count!=MaxSize #检测队满 rear=(rear+1) % MaxSize self.data[rear]=e self.count+=1 #元素个数增1 def pop(self): # 出队元素 assert not self.empty() # 检测队空 self.count -= 1 # 元素个数减1 self.front = (self.front + 1) % MaxSize # 队头指针循环进1 return self.data[self.front] def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测队空 head = (self.front + 1) % MaxSize # 求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): # 返回队中元素个数 rear=(self.front+self.count)%MaxSize; return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': st=CSqQueue1() st.push(6) st.push(4) st.push(11) st.push(9) print() print("队头元素: %d" % (st.gethead())) print("队列个数:%d" % (st.size())) print("出队元素:%d" % (st.pop())) print("队列个数:%d" % (st.size())) print()

2. 在push方法中，应该先检测队列是否已满，然后再添加元素。应该修改为：assert self.count!=MaxSize-1 # 检测队满 。 3. 在size方法中，应该使用self.rear而不是rear，因为rear在该方法中未定义。应该...

根据我所给的代码写出队的主函数 MaxSize=100 #全局变量，假设容量为100 class CSqQueue: #循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.rear=0 #队尾指针 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.front==self.rear def push(self,e): #元素e进队 assert (self.rear+1)%MaxSize!=self.front #检测队满 self.rear=(self.rear+1)%MaxSize self.data[self.rear]=e def pop(self): #出队元素 assert not self.empty() #检测队空 self.front=(self.front+1)%MaxSize return self.data[self.front] def gethead(self): #取队头元素 assert not self.empty() #检测队空 head=(self.front+1)%MaxSize #求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): return ((self.rear-self.front+MaxSize)%MaxSize) def pushk(qu, k, e): # 进队第k个元素e n = qu.size() if k < 1 or k > n + 1: return False # 参数k错误返回False if k <= n: for i in range(1, n + 1): # 循环处理队中所有元素 if i == k: qu.push(e) # 将e元素进队到第k个位置 x = qu.pop() # 出队元素x qu.push(x) # 进队元素x else: qu.push(e) # k=n+1时直接进队e return True def popk(qu,k): #出队第k个元素 n=qu.size() assert k>=1 and k<=n #检测参数k错误 for i in range(1,n+1): #循环处理队中所有元素 x=qu.pop() #出队元素x if i!=k: qu.push(x) #将非第k个元素进队 else: m=x #取第k个出队的元素 return m if __name__ == '__main__': qu = CSqQueue() n=int(input("请输入元素个数：")) print("请依次输入每个元素：") for i in range(n): x = input() qu.push(x) # 将输入的元素依次入队 print("元素个数=%d" % (qu.size())) k=int(input("请输入进队元素的序号：")) x = int(input("请输入进队元素：")) pushk(qu,k,x) c=int(input("请输入取出元素的序号：")) popk(qu,c) while not qu.empty(): print(qu.pop(), end=' ') print() x = int(input("请输入入队元素：")) qu.push(x)

{//判断队列是否为空 if (Q.front == Q.rear) //队列为空 return true; else //队列不为空 return false; } bool EnQueue(Queue& Q, int x) {//将元素x插入队列Q的队尾 if ((Q.rear + 1) % MaxSize == Q.front...

Python环境下根据我所给的代码写出队的主函数 MaxSize=100 #全局变量，假设容量为100 class CSqQueue: #循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.rear=0 #队尾指针 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.front==self.rear def push(self,e): #元素e进队 assert (self.rear+1)%MaxSize!=self.front #检测队满 self.rear=(self.rear+1)%MaxSize self.data[self.rear]=e def pop(self): #出队元素 assert not self.empty() #检测队空 self.front=(self.front+1)%MaxSize return self.data[self.front] def gethead(self): #取队头元素 assert not self.empty() #检测队空 head=(self.front+1)%MaxSize #求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): return ((self.rear-self.front+MaxSize)%MaxSize) def pushk(qu, k, e): # 进队第k个元素e n = qu.size() if k < 1 or k > n + 1: return False # 参数k错误返回False if k <= n: for i in range(1, n + 1): # 循环处理队中所有元素 if i == k: qu.push(e) # 将e元素进队到第k个位置 x = qu.pop() # 出队元素x qu.push(x) # 进队元素x else: qu.push(e) # k=n+1时直接进队e return True def popk(qu,k): #出队第k个元素 n=qu.size() assert k>=1 and k<=n #检测参数k错误 for i in range(1,n+1): #循环处理队中所有元素 x=qu.pop() #出队元素x if i!=k: qu.push(x) #将非第k个元素进队 else: m=x #取第k个出队的元素 return m if __name__ == '__main__': qu = CSqQueue() n=int(input("请输入元素个数：")) print("请依次输入每个元素：") for i in range(n): x = input() qu.push(x) # 将输入的元素依次入队 print("元素个数=%d" % (qu.size())) k=int(input("请输入进队元素的序号：")) x = int(input("请输入进队元素：")) pushk(qu,k,x) c=int(input("请输入取出元素的序号：")) popk(qu,c) while not qu.empty(): print(qu.pop(), end=' ') print() x = int(input("请输入入队元素：")) qu.push(x)

以下是在Python环境下根据所提供的代码...3. enqueue方法：将元素添加到队列的末尾，如果队列已满则打印"队列已满"的消息。 4. dequeue方法：从队列的前面删除并返回元素。 5. size方法：返回队列中元素的数量。

def gcn_norm(edge_index, edge_weight=None, num_nodes=None, improved=False, add_self_loops=True, flow="source_to_target", dtype=None): fill_value = 2. if improved else 1. if isinstance(edge_index, SparseTensor): assert flow in ["source_to_target"] adj_t = edge_index if not adj_t.has_value(): adj_t = adj_t.fill_value(1., dtype=dtype) if add_self_loops: adj_t = fill_diag(adj_t, fill_value) deg = sparsesum(adj_t, dim=1) deg_inv_sqrt = deg.pow_(-0.5) deg_inv_sqrt.masked_fill_(deg_inv_sqrt == float('inf'), 0.) adj_t = mul(adj_t, deg_inv_sqrt.view(-1, 1)) adj_t = mul(adj_t, deg_inv_sqrt.view(1, -1)) return adj_t else: assert flow in ["source_to_target", "target_to_source"] num_nodes = maybe_num_nodes(edge_index, num_nodes) if edge_weight is None: edge_weight = torch.ones((edge_index.size(1), ), dtype=dtype, device=edge_index.device) if add_self_loops: edge_index, tmp_edge_weight = add_remaining_self_loops( edge_index, edge_weight, fill_value, num_nodes) assert tmp_edge_weight is not None edge_weight = tmp_edge_weight row, col = edge_index[0], edge_index[1] idx = col if flow == "source_to_target" else row deg = scatter_add(edge_weight, idx, dim=0, dim_size=num_nodes) deg_inv_sqrt = deg.pow_(-0.5) deg_inv_sqrt.masked_fill_(deg_inv_sqrt == float('inf'), 0) return edge_index, deg_inv_sqrt[row] * edge_weight * deg_inv_sqrt[col]

这段代码是一个用于计算GCN中归一化邻接矩阵的函数。下面是对代码的解读： 输入参数： - edge_index：图的边索引，可以是一个包含两行的长... - 对边索引进行按元素归一化。 最终返回归一化后的邻接矩阵或者边索引。

class Stack:#堆栈 class Node: def __init__(self, val, next=None): self.val = val self.next = next def __init__(self): self.top = None def push(self, val): self.top = Stack.Node(val, self.top) def pop(self): assert self.top, 'Stack is empty' val = self.top.val self.top = self.top.next return val def peek(self): return self.top.val if self.top else None def empty(self): return self.top == None def __bool__(self): return not self.empty() def __repr__(self): if not self.top: return '' return '--> ' + ', '.join(str(x) for x in self) def __iter__(self): n = self.top while n: yield n.val n = n.next

其中push方法用于将元素压入堆栈，pop方法用于从堆栈中弹出元素并返回，peek方法用于获取堆栈顶部的元素，empty方法用于判断堆栈是否为空。此外，还实现了__bool__和__repr__方法，用于判断堆栈是否为空，并以字符串...

请解释以下代码中 return 的含义：def build_post_process(config, global_config=None): support_dict = [ 'DBPostProcess', 'EASTPostProcess', 'SASTPostProcess', 'FCEPostProcess', 'CTCLabelDecode', 'AttnLabelDecode', 'ClsPostProcess', 'SRNLabelDecode', 'PGPostProcess', 'DistillationCTCLabelDecode', 'TableLabelDecode', 'DistillationDBPostProcess', 'NRTRLabelDecode', 'SARLabelDecode', 'SEEDLabelDecode', 'VQASerTokenLayoutLMPostProcess', 'VQAReTokenLayoutLMPostProcess', 'PRENLabelDecode', 'DistillationSARLabelDecode', 'ViTSTRLabelDecode', 'ABINetLabelDecode', 'TableMasterLabelDecode', 'SPINLabelDecode', 'DistillationSerPostProcess', 'DistillationRePostProcess', 'VLLabelDecode', 'PicoDetPostProcess', 'CTPostProcess', 'RFLLabelDecode', 'DRRGPostprocess', 'CANLabelDecode' ] if config['name'] == 'PSEPostProcess': from .pse_postprocess import PSEPostProcess support_dict.append('PSEPostProcess') config = copy.deepcopy(config) module_name = config.pop('name') if module_name == "None": return if global_config is not None: config.update(global_config) assert module_name in support_dict, Exception( 'post process only support {}'.format(support_dict)) module_class = eval(module_name)(**config) return module_class

在这个函数中，首先定义了一个列表 support_dict，其中包含了一些字符串元素。然后，根据 config 字典中的 'name' 键值，判断是否需要将 'PSEPostProcess' 字符串添加到 support_dict 列表中。 接下来，...

编写一个类，实现添加元素（如果存在则不添加），删除元素，弹出元素（pop）,集合差集运算，集合并集运算，判断两个集合是否相等，>=运算符重载（集合包含关系），支持内置函数len，清空集合所有元素

如果元素不存在，则添加元素到集合中 """ pass def remove(self, element): """ 如果元素存在，则从集合中删除元素 """ pass def pop(self): """ 弹出集合中的一个元素 """ pass def difference...

我是一个初学者，请你帮我解释以下这段代码的每个变量的含义和每句代码的语法：def top_k_top_p_filtering(logits, top_k=0, top_p=0.0, filter_value=-float('Inf')): assert logits.dim() == 1 # batch size 1 for now - could be updated for more but the code would be less clear top_k = min(top_k, logits.size(-1)) # Safety check if top_k > 0: # Remove all tokens with a probability less than the last token of the top-k # torch.topk()返回最后一维最大的top_k个元素，返回值为二维(values,indices) # ...表示其他维度由计算机自行推断 indices_to_remove = logits < torch.topk(logits, top_k)[0][..., -1, None] logits[indices_to_remove] = filter_value if top_p > 0.0: sorted_logits, sorted_indices = torch.sort(logits, descending=True) cumulative_probs = torch.cumsum(F.softmax(sorted_logits, dim=-1), dim=-1) # Remove tokens with cumulative probability above the threshold sorted_indices_to_remove = cumulative_probs > top_p # Shift the indices to the right to keep also the first token above the threshold sorted_indices_to_remove[..., 1:] = sorted_indices_to_remove[..., :-1].clone() sorted_indices_to_remove[..., 0] = 0 indices_to_remove = sorted_indices[sorted_indices_to_remove] logits[indices_to_remove] = filter_value return logits

5. assert：断言语句，用于判断logits张量的维度是否为1，如果维度不为1，程序将会报错并停止运行。 6. logits.dim()：张量的维度数。 7. top_k = min(top_k, logits.size(-1))：将top_k值与logits张量的...

定义一个Stack类，包含list类型的私有属性data和指向栈顶位置的私有变量top，定义一个无参构造方法，初始化两个私有属性；另外需要定义入栈(push)、出栈(pop)、判断栈空(isEmpty)、取栈顶元素(getTop)、取栈中元素个数(getLen)的公共方法。 定义一个函数利用自己定会的Stack进行进制转换，可以计算任意进制的结果，把出栈后的序列转换为字符串返回给调用者 定义测试函数进行测试。

以上代码定义了一个Stack类，包含了入栈(push)、出栈(pop)、判断栈空(isEmpty)、取栈顶元素(getTop)、取栈中元素个数(getLen)的公共方法。另外，还定义了一个convert函数，利用Stack进行进制转换，把出栈后的序列...

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"计算机基础知识试题及答案-(1).doc" 这篇文档包含了计算机基础知识的多项选择题，涵盖了计算机历史、操作系统、计算机分类、电子器件、计算机系统组成、软件类型、计算机语言、运算速度度量单位、数据存储单位、进制转换以及输入/输出设备等多个方面。 1. 世界上第一台电子数字计算机名为ENIAC（电子数字积分计算器），这是计算机发展史上的一个重要里程碑。 2. 操作系统的作用是控制和管理系统资源的使用，它负责管理计算机硬件和软件资源，提供用户界面，使用户能够高效地使用计算机。 3. 个人计算机（PC）属于微型计算机类别，适合个人使用，具有较高的性价比和灵活性。 4. 当前制造计算机普遍采用的电子器件是超大规模集成电路（VLSI），这使得计算机的处理能力和集成度大大提高。 5. 完整的计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成，硬件包括计算机硬件设备，软件则包括系统软件和应用软件。 6. 计算机软件不仅指计算机程序，还包括相关的文档、数据和程序设计语言。 7. 软件系统通常分为系统软件和应用软件，系统软件如操作系统，应用软件则是用户用于特定任务的软件。 8. 机器语言是计算机可以直接执行的语言，不需要编译，因为它直接对应于硬件指令集。 9. 微机的性能主要由CPU决定，CPU的性能指标包括时钟频率、架构、核心数量等。 10. 运算器是计算机中的一个重要组成部分，主要负责进行算术和逻辑运算。 11. MIPS（Millions of Instructions Per Second）是衡量计算机每秒执行指令数的单位，用于描述计算机的运算速度。 12. 计算机存储数据的最小单位是位（比特，bit），是二进制的基本单位。 13. 一个字节由8个二进制位组成，是计算机中表示基本信息的最小单位。 14. 1MB（兆字节）等于1,048,576字节，这是常见的内存和存储容量单位。 15. 八进制数的范围是0-7，因此317是一个可能的八进制数。 16. 与十进制36.875等值的二进制数是100100.111，其中整数部分36转换为二进制为100100，小数部分0.875转换为二进制为0.111。 17. 逻辑运算中，0+1应该等于1，但选项C错误地给出了0+1=0。 18. 磁盘是一种外存储设备，用于长期存储大量数据，既可读也可写。 这些题目旨在帮助学习者巩固和检验计算机基础知识的理解，涵盖的领域广泛，对于初学者或需要复习基础知识的人来说很有价值。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【进阶】音频处理基础：使用Librosa

![【进阶】音频处理基础：使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库，请在命令行中输入以下命令： ``` pip install librosa ``` 安装完成后，可以通过以下方式导入Librosa库： ```python import librosa ``` 导入Librosa库后，就可以使用其提供的各种函数
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设置ansible 开机自启

Ansible是一个强大的自动化运维工具，它可以用来配置和管理服务器。如果你想要在服务器启动时自动运行Ansible任务，通常会涉及到配置服务或守护进程。以下是使用Ansible设置开机自启的基本步骤： 1. **在主机上安装必要的软件**： 首先确保目标服务器上已经安装了Ansible和SSH（因为Ansible通常是通过SSH执行操作的）。如果需要，可以通过包管理器如apt、yum或zypper安装它们。 2. **编写Ansible playbook**： 创建一个YAML格式的playbook，其中包含`service`模块来管理服务。例如，你可以创建一个名为`setu
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计算机基础知识试题与解析

"计算机基础知识试题及答案(二).doc" 这篇文档包含了计算机基础知识的多项选择题，涵盖了操作系统、硬件、数据表示、存储器、程序、病毒、计算机分类、语言等多个方面的知识。 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成，选项C正确。硬件包括计算机及其外部设备，而软件包括系统软件和应用软件。 2. 十六进制1000转换为十进制是4096，因此选项A正确。十六进制的1000相当于1*16^3 = 4096。 3. ENTER键是回车换行键，用于确认输入或换行，选项B正确。 4. DRAM（Dynamic Random Access Memory）是动态随机存取存储器，选项B正确，它需要周期性刷新来保持数据。 5. Bit是二进制位的简称，是计算机中数据的最小单位，选项A正确。 6. 汉字国标码GB2312-80规定每个汉字用两个字节表示，选项B正确。 7. 微机系统的开机顺序通常是先打开外部设备（如显示器、打印机等），再开启主机，选项D正确。 8. 使用高级语言编写的程序称为源程序，需要经过编译或解释才能执行，选项A正确。 9. 微机病毒是指人为设计的、具有破坏性的小程序，通常通过网络传播，选项D正确。 10. 运算器、控制器及内存的总称是CPU（Central Processing Unit），选项A正确。 11. U盘作为外存储器，断电后存储的信息不会丢失，选项A正确。 12. 财务管理软件属于应用软件，是为特定应用而开发的，选项D正确。 13. 计算机网络的最大好处是实现资源共享，选项C正确。 14. 个人计算机属于微机，选项D正确。 15. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言，它是计算机硬件可以直接执行的指令集，选项D正确。 16. 断电会丢失原存信息的存储器是半导体RAM（Random Access Memory），选项A正确。 17. 硬盘连同驱动器是一种外存储器，用于长期存储大量数据，选项B正确。 18. 在内存中，每个基本单位的唯一序号称为地址，选项B正确。 以上是对文档部分内容的详细解释，这些知识对于理解和操作计算机系统至关重要。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【基础】网络编程入门：使用HTTP协议

![【基础】网络编程入门：使用HTTP协议](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4fbc6b5a6d744a519429654f56ea988e.png) # 1. 网络编程基础** **1.1 网络基础知识** 网络是连接计算机和设备的系统，允许它们交换数据和资源。它由节点（计算机、服务器、路由器等）和连接它们的数据链路组成。网络可以是局域网（LAN）、广域网（WAN）或互联网。 **1.2 TCP/IP协议栈** TCP/IP协议栈是一组通信协议，用于在网络上传输数据。它分为四层： * **链路层：**处理物理连接和数据传输。 * **网络层：
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时间序列大模型的研究进展

时间序列大模型是近年来自然语言处理领域的一个热门研究方向，它们专注于理解和生成基于时间顺序的数据，比如文本序列、音频或视频信号。这类模型通常结合了Transformer架构（如BERT、GPT等）与循环神经网络（RNNs, LSTM）的长短期记忆能力，以捕捉序列数据中的时间依赖性。 近期的研究进展包括： 1. 长序列建模：研究人员一直在努力提高模型能够处理长序列的能力，例如M6和Turing-NLG，这些模型扩展了序列长度限制，增强了对长期依赖的理解。 2. 结合外部知识：一些模型开始融合外部知识库，如ProphetNet和D-PTM，以提升对复杂时间序列的预测精度。 3. 强化学习和
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计算机基础知识试题与解析

"这份文档是计算机基础知识的试题集，包含了多项选择题，涵盖了计算机系统的构成、键盘功能、数据单位、汉字编码、开机顺序、程序类型、计算机病毒、内存分类、计算机网络的应用、计算机类型、可执行语言、存储器角色、软件类别、操作系统归属、存储容量单位、网络类型以及微机发展的标志等多个知识点。" 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统组成，A选项仅提及计算机及外部设备，B选项提到了一些外部设备但不完整，C选项正确，D选项将硬件和软件混淆为系统硬件和系统软件。 2. ENTER键在计算机中是回车换行键，用于确认输入或换行，B选项正确。 3. Bit是二进制位的简称，是计算机中最基本的数据单位，A选项正确；字节Byte是8个Bit组成的单位，C选项的字节是正确的，但题目中问的是Bit。 4. 汉字国标码GB2312-80规定，每个汉字用两个字节表示，B选项正确。 5. 微机系统的开机顺序通常是先开启外部设备（如显示器、打印机等），最后开启主机，D选项符合这一顺序。 6. 使用高级语言编写的程序称为源程序，需要经过编译或解释才能运行，A选项正确。 7. 微机病毒是指特制的、具有破坏性的小程序，可以影响计算机的正常运行，D选项正确。 8. 微型计算机的运算器、控制器及内存的总称是CPU，A选项错误，应是C选项的主机。 9. 软磁盘（软盘）中的信息在断电后不会丢失，因为它是非易失性存储，A选项正确。 10. 计算机网络的最大好处是实现资源共享，C选项正确。 11. 个人计算机通常指的是微机，D选项正确。 12. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言，D选项正确。 13. 计算机存储器是记忆部件，用于存储数据和指令，D选项正确。 14. 人事档案管理程序属于应用软件，专门用于特定用途，B选项正确。 15. DOS在计算机中属于系统软件，负责管理和控制计算机硬件和软件资源，C选项正确。 16. 反映计算机存储容量的基本单位是字节，B选项正确。 17. LAN网指的是局域网，A选项正确。 18. 微型计算机的发展主要以微处理器的发展为特征，C选项正确。 以上是对试题中涉及的计算机基础知识的详细解析。这些知识点构成了计算机科学的基础，并且对于理解和操作计算机系统至关重要。