python中将一个数组保存到excel一个单元中代码怎么实现？

使用openpyxl库可以实现这个功能。使用openpyxl的write_only模式，可以将数组保存到excel的单元格中，如下所示：from openpyxl import Workbook
wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()# 将数组保存到excel的单元格中
ws.append(my_list)# 保存excel
wb.save('example.xlsx')

相关问题

python中将一个数组中的每个值循环输入api调用中

可以使用循环结构（如for循环）遍历数组中的每个值，并在循环中调用API。具体的代码示例如下：

import requests

# 假设数组为arr
arr = [1, 2, 3, 4, 5]

# 循环遍历数组中的每个值
for value in arr:
    # 调用API并传入当前值
    response = requests.get(f'https://api.example.com/{value}')
    
    # 处理API的响应数据
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 对API的响应数据进行处理
        # ...

    # 可根据需要添加适当的错误处理逻辑

在上述示例中，我们使用了`requests`库来发送HTTP请求并获取API的响应数据。在循环中，我们通过`requests.get()`方法调用API，并在URL中使用当前数组值进行动态替换。然后，我们可以根据需要处理API的响应数据。

python如何把一个数组输出到excel

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库将数组输出到Excel文件中。具体实现方法如下：

1. 导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

2. 创建Excel文件和工作表：

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表
ws = wb.active

3. 将数组转换为DataFrame对象：

# 假设数组已经存储在一个名为data的一维列表中
df = pd.DataFrame(data)

4. 将DataFrame对象写入工作表中：

# 将DataFrame对象写入工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False):
    ws.append(r)

5. 保存Excel文件：

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

这样就可以将数组输出到名为data.xlsx的Excel文件中了。