pyqt tableview 筛选

这个问题大概是问如何在 PyQt 的 tableView 上更新数据吧？

更新 tableview 上的数据有几种方法：

1. 直接修改 QStandardItemModel 中对应的数据，然后更新 tableview。

2. 如果想动态地添加新的数据行和列，可以先创建 QStandardItem，然后加到 model 中，最后更新 tableview。

3. 也可以使用 QAbstractTableModel 或者其子类，实现表格模型中的数据，然后进行更新。

需要注意的是，在更新数据时，一定要及时更新 model 的数据，否则更新后的数据将不能正确地显示在 tableview 上。

相关问题

将dataframe数据加入到pyqt5 tableview中，多线程加载方式，并要求tableview具有筛选功能，筛选出满足条件的行，要求不能用pyqt.PandasModel

以下是一个例子，使用QStandardItemModel加载数据并实现筛选功能：

import pandas as pd
from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QLineEdit, QVBoxLayout, QWidget

class LoadDataThread(QThread):
    
    data_loaded = pyqtSignal(pd.DataFrame)
    
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
    
    def run(self):
        # 加载数据
        data = pd.read_csv('data.csv')
        # 发送数据加载完成信号
        self.data_loaded.emit(data)

class TableView(QWidget):
    
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.model = QStandardItemModel()
        self.tableview = QTableView()
        self.filter_edit = QLineEdit()
        self.filter_edit.setPlaceholderText('Filter...')
        self.filter_edit.textChanged.connect(self.filter_table)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.filter_edit)
        layout.addWidget(self.tableview)
        self.setLayout(layout)
        self.thread = LoadDataThread()
        self.thread.data_loaded.connect(self.load_data)
        self.thread.start()
    
    def load_data(self, data):
        # 将数据加载到model中
        self.model.clear()
        self.model.setHorizontalHeaderLabels(data.columns)
        for i in range(data.shape[0]):
            row = []
            for j in range(data.shape[1]):
                item = QStandardItem(str(data.iloc[i, j]))
                row.append(item)
            self.model.appendRow(row)
        self.tableview.setModel(self.model)
    
    def filter_table(self):
        # 筛选出满足条件的行
        text = self.filter_edit.text()
        for i in range(self.model.rowCount()):
            if text == '':
                self.tableview.setRowHidden(i, False)
            else:
                match = False
                for j in range(self.model.columnCount()):
                    if text.lower() in self.model.item(i, j).text().lower():
                        match = True
                        break
                self.tableview.setRowHidden(i, not match)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    tableview = TableView()
    tableview.show()
    app.exec_()

其中，LoadDataThread是一个继承自QThread的线程类，用于异步加载数据。加载完成后，发射data_loaded信号，将数据传递给TableView类的load_data方法，将数据加载到QStandardItemModel中，并设置到QTableView中显示。

筛选功能在filter_table方法中实现，将符合条件的行设置为可见，不符合条件的行设置为隐藏。在输入框中输入文本时，会自动调用filter_table方法进行筛选。

pyqt5 tableview pandas

PyQt5是一个Python的GUI库，用于创建功能强大的图形用户界面。它提供了丰富的组件和工具，可以方便地设计和开发各种类型的桌面应用程序。

TableView是PyQt5中的一个重要组件，用于显示和编辑二维表格数据。它类似于Excel中的表格，可以显示数据，并提供了一些常用的功能，比如排序、筛选、编辑等。在使用TableView时，我们可以自定义表格的外观和行为，使其满足具体的需求。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，在数据科学和机器学习领域广泛应用。它提供了高性能、易于使用的数据结构和分析工具，可以对数据进行清洗、转换、计算和可视化等操作。与PyQt5的TableView结合使用，可以方便地将数据加载到表格中进行展示和分析。

将Pandas数据加载到PyQt5的TableView中，可以按照以下步骤进行：
1. 导入必要的模块：`import pandas as pd`和`from PyQt5.QtWidgets import QTableView, QApplication`
2. 创建一个QTableView对象：`table_view = QTableView()`
3. 使用Pandas读取数据，并将其转换为QStandardItemModel模型：`data_frame = pd.read_csv('data.csv')`和`model = pandasModel(data_frame)`
4. 将QStandardItemModel设置为QTableView的模型：`table_view.setModel(model)`
5. 显示表格视图：`table_view.show()`

经过以上步骤，我们就可以在PyQt5的窗口中显示Pandas数据的表格视图了。此外，我们还可以对TableView进行一些自定义，比如设置表头、调整列宽、设置特定单元格的颜色等。这样，我们可以根据数据的特点和需求，灵活地展示和探索数据。