pegasis算法用matlab实现
时间: 2023-07-12 07:13:38 浏览: 47
Pegasis(Peer Group Algorithm for Selection of Independent Sets)是一种用于解决传感器网络中无线传感器选择问题的算法。以下是一个简单的Matlab实现:
```matlab
% Pegasis算法Matlab实现
clc;
clear;
close all;
% 创建传感器节点
N = 100; % 传感器节点总数
x = rand(1,N)*100; % 随机生成每个节点的x坐标
y = rand(1,N)*100; % 随机生成每个节点的y坐标
% 初始化参数
r = 15; % 传感器节点的通信半径
p = 0.1; % 确定每个节点的概率
Eo = 0.5; % 初始能量
Ee = 50*10^(-9); % 发射或接收一个比特的能量
Et = 100*10^(-12); % 传输一个比特的能量
Er = 50*10^(-12); % 接收一个比特的能量
k = 512; % 传输位数
% Pegasis算法
idx = randperm(N); % 随机排列节点
num_groups = ceil(N/5); % 将所有节点分组,每组包含5个节点,不足5个节点的剩余节点分到最后一组
groups = reshape(idx(1:num_groups*5),5,num_groups); % 重构节点组
while true
for i = 1:num_groups
group = groups(:,i); % 获取当前组的节点
distances = sqrt((x(group)-x(group)').^2 + (y(group)-y(group)').^2); % 计算节点之间的距离
connected_nodes = distances < r; % 找到在传感器半径内的节点
if sum(connected_nodes) > 0
% 如果当前节点组内有至少一个与其他节点相连的节点,则选择其中剩余能量最大的节点作为代表节点
remaining_energy = Eo - k*Ee - sum(sum(connected_nodes)*Et + sum(connected_nodes)*Er);
[~,max_idx] = max(remaining_energy);
selected_node = group(max_idx);
% 将所选节点加入结果集
result(selected_node) = 1;
end
end
% 如果结果集中的节点数大于等于p*N,则退出循环
if sum(result)/N >= p
break;
end
end
% 可视化结果
scatter(x,y,50,'b','filled');
hold on;
scatter(x(result==1),y(result==1),50,'r','filled');
title('Pegasis算法节点选择结果');
legend('未被选择的节点','被选择的节点');
xlabel('X坐标');
ylabel('Y坐标');
```
请注意,此实现并不完整,可能需要根据您的具体需求进行调整。