pegasis算法用matlab实现 80行代码

PEGASIS (Power-efficient Gathering in Sensor Information Systems) 是一种无线传感器网络中的数据收集算法。以下是一个简单的 Matlab 实现，大约有 80 行代码：

% PEGASIS 算法的 Matlab 实现

% 初始化传感器节点
num_nodes = 100;
nodes = zeros(num_nodes, 2);
for i = 1:num_nodes
    nodes(i,1) = rand() * 1000; % x 坐标
    nodes(i,2) = rand() * 1000; % y 坐标
end

% 计算节点之间的距离
distances = zeros(num_nodes, num_nodes);
for i = 1:num_nodes
    for j = 1:num_nodes
        if i == j
            distances(i,j) = 0;
        else
            distances(i,j) = sqrt((nodes(i,1)-nodes(j,1))^2 + (nodes(i,2)-nodes(j,2))^2);
        end
    end
end

% 初始化能量和阈值
energy = ones(num_nodes, 1);
threshold = 0.1;

% 选择起始节点
start_node = randi(num_nodes);

% 开始数据收集
current_node = start_node;
while true
    % 找到距离当前节点最近的节点
    min_distance = inf;
    next_node = -1;
    for i = 1:num_nodes
        if i ~= current_node && distances(current_node,i) < min_distance && energy(i) > threshold
            min_distance = distances(current_node,i);
            next_node = i;
        end
    end
    
    % 如果找不到下一个节点，则数据收集结束
    if next_node == -1
        break;
    end
    
    % 将数据从当前节点传输到下一个节点
    energy(current_node) = energy(current_node) - min_distance^2;
    energy(next_node) = energy(next_node) - min_distance^2;
    current_node = next_node;
end

% 统计剩余能量和死亡节点数量
dead_nodes = 0;
total_energy = 0;
for i = 1:num_nodes
    if energy(i) <= 0
        dead_nodes = dead_nodes + 1;
    else
        total_energy = total_energy + energy(i);
    end
end

% 输出结果
fprintf('起始节点: %d\n', start_node);
fprintf('剩余能量: %f\n', total_energy);
fprintf('死亡节点数量: %d\n', dead_nodes);

请注意，这只是一个简单的实现，可能并不完美或适用于所有情况。如果您需要更具体或更复杂的实现，请参考相关文献或咨询相关专业人士。