java opencv 比较轮廓相似度
时间: 2023-07-28 10:10:27 浏览: 52
要比较Java OpenCV中的两个轮廓的相似度,可以使用`Imgproc.matchShapes()`方法。该方法可以计算两个轮廓之间的距离,并返回一个值,该值越小表示两个轮廓越相似。下面是一个示例代码:
```
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgproc.*;
public class ContourSimilarity {
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 读取两个轮廓
Mat contour1 = Imgcodecs.imread("contour1.jpg");
Mat contour2 = Imgcodecs.imread("contour2.jpg");
// 转换为灰度图像
Mat gray1 = new Mat();
Mat gray2 = new Mat();
Imgproc.cvtColor(contour1, gray1, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.cvtColor(contour2, gray2, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化处理
Mat binary1 = new Mat();
Mat binary2 = new Mat();
Imgproc.threshold(gray1, binary1, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
Imgproc.threshold(gray2, binary2, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
// 查找轮廓
Mat hierarchy1 = new Mat();
Mat hierarchy2 = new Mat();
List<MatOfPoint> contours1 = new ArrayList<>();
List<MatOfPoint> contours2 = new ArrayList<>();
Imgproc.findContours(binary1, contours1, hierarchy1, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Imgproc.findContours(binary2, contours2, hierarchy2, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 计算轮廓相似度
double similarity = Imgproc.matchShapes(contours1.get(0), contours2.get(0), Imgproc.CONTOURS_MATCH_I1, 0);
System.out.println("轮廓相似度:" + similarity);
}
}
```
在这个示例中,我们首先读取了两个轮廓图像,并将它们转换为灰度图像和二值化图像。然后,我们使用`findContours()`方法找到轮廓,并使用`matchShapes()`方法计算它们之间的相似度。最后,我们将相似度打印到控制台上。请注意,这里我们只比较了每个图像的第一个轮廓,如果需要比较多个轮廓,可以在`findContours()`方法中使用不同的参数来获取所有轮廓。