java opencv 试卷轮廓算法
时间: 2023-07-04 15:30:13 浏览: 64
Java OpenCV 中常用的试卷轮廓算法是基于图像处理中的轮廓检测算法,可以通过识别试卷的轮廓来实现试卷的自动分割、识别等功能。
以下是一个简单的 Java OpenCV 试卷轮廓检测示例:
```java
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// 加载图像
Mat src = Imgcodecs.imread("test_paper.jpg");
// 灰度化
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化
Mat binary = new Mat();
Imgproc.threshold(gray, binary, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV | Imgproc.THRESH_OTSU);
// 轮廓检测
Mat hierarchy = new Mat();
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 绘制轮廓
Mat result = src.clone();
Imgproc.drawContours(result, contours, -1, new Scalar(0, 0, 255), 2);
// 显示结果
Imgcodecs.imwrite("result.jpg", result);
}
}
```
该示例中,首先加载一张试卷图像,然后进行灰度化、二值化处理,接着使用 `findContours` 方法进行轮廓检测,最后使用 `drawContours` 方法绘制轮廓并输出结果图像。需要注意的是,该示例中的参数设置可能需要根据实际情况进行调整,例如二值化阈值的选择、轮廓检测模式等。