qt中用opencv算法计算轮廓圆度

在Qt中使用OpenCV库算法计算轮廓圆度，可以按照以下步骤进行：

1. 引入OpenCV库头文件和命名空间：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

2. 读入图像并进行预处理，如灰度化、二值化等操作：

Mat img = imread("your_image_path", IMREAD_GRAYSCALE);
threshold(img, img, 128, 255, THRESH_BINARY);

3. 提取轮廓并计算轮廓面积和周长：

vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(img, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
double area = contourArea(contours[0]);
double perimeter = arcLength(contours[0], true);

4. 根据面积和周长计算轮廓圆度：

double circularity = 4 * CV_PI * area / pow(perimeter, 2);

其中，CV_PI是OpenCV中定义的圆周率常量。

最后，可以将计算得到的圆度值输出或进行其他处理。

相关问题

qt中用opencv算法提取轮廓后，如何针对轮廓进行去除毛刺

在OpenCV中，可以使用形态学操作对轮廓进行去除毛刺。形态学操作是基于图像形状的一系列操作，可以对图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作。

使用形态学操作去除轮廓毛刺的步骤如下：

1. 将轮廓创建为二值图像，其中轮廓内部的像素值为255，轮廓外部的像素值为0。

2. 对该二值图像进行闭运算，可以使用 OpenCV 中的 morphologyEx 函数实现。闭运算可以去除轮廓内部的小孔洞和毛刺。

Mat closed_img;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(5, 5));
morphologyEx(binary_img, closed_img, MORPH_CLOSE, kernel);

3. 对闭运算后的图像进行开运算，可以使用 OpenCV 中的 morphologyEx 函数实现。开运算可以去除轮廓外部的毛刺。

Mat opened_img;
morphologyEx(closed_img, opened_img, MORPH_OPEN, kernel);

4. 最后，可以将去除毛刺后的图像与原始图像进行逐像素的与操作，得到去除毛刺后的轮廓图像。

Mat contour_img;
bitwise_and(original_img, opened_img, contour_img);

这样就可以针对轮廓进行去除毛刺的操作了。

qt中用opencv获取轮廓之后怎么填充轮廓

在Qt中，可以使用OpenCV的代码来获取轮廓，并且将其填充。以下是一个简单的示例，描述如何在Qt中使用OpenCV来填充轮廓：

首先，需要包含OpenCV和Qt的头文件：

#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <QImage>  

然后，使用OpenCV中的函数来获取轮廓：

cv::Mat cvImage;  
cvImage = cv::imread("yourImage.png");  
cv::Mat grayImage;  
cv::cvtColor(cvImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);  
cv::Mat binaryImage;  
cv::threshold(grayImage, binaryImage, 100, 255, cv::THRESH_BINARY);  
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;  
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;  
cv::findContours(binaryImage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  // 获取轮廓

接下来，可以使用以下代码将轮廓填充：

QImage qim = QImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, cvImage.step, QImage::Format_RGB888);  
QPainter painter(&qim);  
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)  
{  
    cv::drawContours(cvImage, contours, i, cv::Scalar(0, 255, 0), -1, 8, hierarchy);  // 填充轮廓  
}  
painter.drawImage(0, 0, qim);  

最后，将填充后的图像显示在Qt应用程序中：

QLabel* label = new QLabel();  
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(qim);  
label->setPixmap(pixmap);  
label->setFixedSize(pixmap.width(),pixmap.height());  
label->show();  

以上就是使用OpenCV和Qt填充轮廓的基本步骤。