qt+opencv 提取轮廓

在Qt + OpenCV中提取轮廓通常用于图像处理和计算机视觉应用，比如目标检测、边缘检测等。以下是基本步骤：

1. **引入库**：首先，在Qt项目中集成OpenCV库。如果你使用的是C++，可以在.pro文件中添加`QT += opengl widgets`，并链接OpenCV静态库。

2. **读取和预处理图像**：使用`cv::imread()`函数加载图片，然后可能需要对图像进行灰度化或滤波操作，以便于后续的轮廓识别。

cv::Mat srcImage = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(srcImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. **二值化**：将灰度图像转换成黑白二值图像，以便更容易地找到边缘和轮廓。

cv::threshold(grayImage, binaryImage, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

4. **边缘检测**：如使用Canny算子增强边缘检测效果。

cv::Canny(binaryImage, edges, lowThreshold, highThreshold);

5. **寻找轮廓**：使用`cv::findContours()`函数从二值化的图像中查找轮廓。它会返回轮廓矩阵（contours）和轮廓的层次结构（hierarchy）。

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours, hierarchy;
cv::findContours(edges, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

6. **遍历并显示轮廓**：对于每个轮廓，可以提取其边界框信息，绘制出来或进一步分析。

for (const auto& contour : contours) {
    cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour);
    // 对轮廓进行其他操作...
}