qt+opencv 按照轮廓把图像提取出来

Qt和OpenCV是两个强大的开源库，Qt用于构建图形用户界面，而OpenCV则专注于计算机视觉和图像处理。结合它们可以创建交互式应用并从图片中识别和提取轮廓。

首先，你需要安装Qt和OpenCV库，并确保它们已经正确集成到你的项目中。在Qt环境中，你可以使用QImageReader读取图片，然后通过OpenCV的`cv::Mat`转换和操作图像数据。

以下是基本步骤：

1. **加载图像**:

   QImage image("your_image_path");
   cv::Mat matImage = qimageToMat(image);

2. **预处理图像**:
使用OpenCV的函数如`cv::cvtColor()`将BGR格式转换为灰度，便于边缘检测：

   cv::Mat grayMat;
   cv::cvtColor(matImage, grayMat, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. **边缘检测**:

   cv::Canny(grayMat, edges, threshold1, threshold2); // Canny算子用于边缘检测

4. **找到轮廓**:

   std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
   cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

5. **绘制轮廓**:

   for (const auto& contour : contours) {
       cv::drawContours(image, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
   }

6. **显示结果**:
或者使用Qt的QGraphicsView或QLabel展示处理后的图像。